基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法和装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115878669A(43)申请公布日2023.03.31(21)申请号202211536885.8(22)申请日2022.12.01(71)申请人北京锐安科技有限公司地址100089北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园B-2号楼七层(72)发明人丁宝存万月亮程强(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463专利代理师董艳芳(51)Int.Cl.G06F16/2455(2019.01)G06F16/28(2019.01)权利要求书2页说明书9页附图4页(54)发明名称基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法和装置(57)摘要本申请提供了一种基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法和装置，涉及大数据处理技术领域，该方法包括：获取多种数据结构对应的初始数据资源，并通过数据探查工具将初始数据资源进行本地缓存；对初始数据资源进行数据初始化处理，并将处理后得到的数据资产加载预先创建的数据资产多维数据库模型；响应针对数据资产的查询操作，通过数据库语言对数据资产多维数据库模型进行查询。本申请提升了数据量大、数据结构众多情况下的数据查询效率。CN115878669ACN115878669A权利要求书1/2页1.一种基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法，其特征在于，包括：获取多种数据结构对应的初始数据资源，并通过数据探查工具将所述初始数据资源进行本地缓存；对所述初始数据资源进行数据初始化处理，并将处理后得到的数据资产加载预先创建的数据资产多维数据库模型；响应针对数据资产的查询操作，通过数据库语言对所述数据资产多维数据库模型进行查询。2.根据权利要求1所述的基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法，其特征在于，所述数据探查工具设置于服务器；所述数据探查工具的个数包括多个。3.根据权利要求1所述的基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法，其特征在于，所述初始数据资源缓存的数据格式至少包括CSV、Json。4.根据权利要求1所述的基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法，其特征在于，对所述初始数据资源进行数据初始化处理，并将处理后得到的数据资产加载预先创建的数据资产多维数据库模型，包括：对所述初始数据资源进行ETL(Extract‑Transform‑Load)处理，并将处理后得到的数据资产加载预先创建的数据资产多维数据库模型。5.根据权利要求1所述的基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法，其特征在于，所述数据资产多维数据库模型为星型模型；所述方法还包括：确定所述数据资产多维数据库模型对应的数据统计粒度、数据维度参数和度量参数；其中，所述数据维度参数至少包括日期维度、主题维度、数据类型维度、敏感度维度、数据资源维度、部门维度、位置维度、负责人维度和源系统维度；所述度量参数包括数据条数和数据所占磁盘空间。6.根据权利要求5所述的基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述数据资产多维数据库模型进行数据切片处理、数据上钻处理和数据下钻处理。7.根据权利要求6所述的基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法，其特征在于，通过所述数据资产多维数据库模型进行数据切片处理、数据上钻处理和数据下钻处理，包括：通过对所述数据维度参数进行过滤和/或AQL聚合函数对数据资产多维数据库模型中的数据资产进行数据切片处理、数据上钻处理和数据下钻处理。8.一种基于数据资产多维数据库模型的数据查询装置，其特征在于，包括：数据获取及缓存模块，用于获取多种数据结构对应的初始数据资源，并通过数据探查工具将所述初始数据资源进行本地缓存；处理模块，用于对所述初始数据资源进行数据初始化处理，并将处理后得到的数据资产加载预先创建的数据资产多维数据库模型；查询模块，用于响应针对数据资产的查询操作，通过数据库语言对所述数据资产多维数据库模型进行查询。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处2CN115878669A权利要求书2/2页理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法。3CN115878669A说明书1/9页基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法和装置技术领域[0001]本申请涉及大数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于数据资产多维数据库模型的数据查询方法和装置。背景技术[0002]随着企业信息化的发展，大