大数据时代下企业财务管理的创新分析.docx

PAGE\*MERGEFORMAT3大数据时代下企业财务管理的创新分析大数据时代下企业财务管理的创新分析吴颖摘要：财务管理有条不紊是企业高效运转的基础，现代企业财务管理方式不断创新，信息技术对财务管理的冲击较大，财务决策、数据运算等过程都会用到新型技术，财务管理质量大大提升。本文围绕财务管理展开讨论，以大数据为背景，阐述相应的创新管理措施，希望对企业提升自身财务管理质量有所帮助。关键词：财务管理创新措施大数据引言：互联网技术是人类社会的一项重大变革，在此情况下海量信息充斥在网络中，大数据时代到来。企业管理在海量信息的帮助下发展迅速，尤其是财务管理，在数据支撑下管理起来方便快捷，企业能通过广阔的网络渠道获取所需信息，利用计算机快速完成数据整合，为财务管理提供有力数据。数据是财务管理的核心，将数据价值充分发挥出来，是现阶段财务管理的工作重点。一、大数据概念及特点上世纪九十年代，大数据被人类首次定义，即一定时间段内，利用传统数据处理软件，无法完成对数据资料的整合，被称为大数据。为使大数据的价值得到充分发挥，需要建立完整的分類、决策等数据处理体系，从数据库中有针对性的提取有价值资料。大数据可为企业提供大量的多样化数据，其特点如下：数据容量大，有多种信息汇总而成，信息非常丰富，其容量通常能达到PB、EB级别。数据多元化，信息来源渠道很多，社交数据、线上交易等多项数据都存储在数据库中，不仅包括海量文字信息，还包括视频、图片等多元化信息。信息传输速度快，数据被分类存储在数据库中，企业调用相关数据非常迅速，数据处理时效很短。重复资料少，大数据是对全网数据的整合，系统能自动滤除相似度较大信息，保证较低的信息密度，且资料专业性较强。二、依托大数据的财务管理新路径（一）转变传统管理理念企业管理者要全面理解大数据内涵，在财务管理过程中正确使用大数据，从根本上转变思想，企业树立大数据理念可从以下两方面着手：第一向财务部门灌输大数据概念，将先进设备引进到财务管理过程中，让财务管理向智能化、精细化的方向发展。第二充分确定大数据的主体地位，将其在企业决策中发挥作用，并通过数据分析挖掘其中商机。（二）创新财务活动1.财务预测。定性分析、定量分析是预测阶段的两种方法，前者适合进行长期预测，以经验判断为主，后者是通过相应手段进行详细分析，进而对财务进行短期预测。时间序列、回归分析是定量预测的主要方法，回归分析就是在现有数据基础上建立相应的函数模型，对变量间的线性关系加以分析。时间序列预测是将时间作为变量，整理各阶段数据，根据数据的大致走向进行预测。预测结果受样本数据的影响很大，但企业可将这一缺陷变成优点，例如在开发某一新产品时，在设备中嵌入数据采集系统，尤其是电子类产品，消费者使用时系统会自动记录其使用习惯，如用户浏览某个网页信息，网站会根据用户爱好推送相应内容。2.财务决策。首先利用大数据进行定量分析，将企业经营的历史性财务数据整合到一起，挖掘各阶段数据关系，做出历史财务曲线图，分析数据关联性，从而对企业未来的发展走向做出决策。定量分析只能判断出财务数据间的相关性，并不能判定数据间存在的因果关系，因此要采用定量分析辅助完成企业决策。除去使用大数据，分析过程还要充分考虑社会、政治等因素，确保企业决策与社会大环境吻合。3.控制阶段管理。转变传统的经验管理方式，对企业的整个业务过程进行把控和管理，业务开始前根据大数据和经验，对财务风险进行评估。业务进行中，对风险进行量化管理，对企业运营数据进行动态化监测，保证上下级、各部门间信息交流畅通。在业务活动结束后，总结该次的财务风险点，为下次业务实施提供参考资料。（三）在风险管理流程中融入大数据技术1.数据挖掘技术。将企业数据全部搜集到一起，并整理相关度较高的市场数据，分析数据关联程度，从而筛选出有利于企业发展的信息。在完成分析的基础上，建立财务管理模型，识别模型中存在的风险点，并挖掘管理中的潜在风险，组建对应的风险预警模型，当系统挖掘到风险时，预警模型会提醒管理者优化管理方案。2.数据库技术。主要是对历史风险数据的存储分析，财务管理比照现有数据库，数据库系统对业务流程进行风险识别分析，若存在风险需跟踪业务流程，便于及时处理突发类风险问题。数据库将跟踪收集到的资料进行分类，按照风险评估模型给出的结果，划分风险级别。数据库通过对风险点的分析，初步拟定应对策略，并将策略共享到各个部门，为部门降低自身运营风险提供借鉴。此外，各部门定期将工作数据上传到数据库，保证上级管理者掌握部门最新动态，且加快上下级间的信息流通。（四）创新财务人才管理机制现代化的财务任职人员，不仅要具备计量、核算财务数据等能力，还要熟练运用信息技术完成财务信息处理工作，实现财务资源的合理分配。对财务人员的创新管理可从以下几方面入手：企业内部开设专业课程，让财