我国电力上市公司资本结构动态调整及影响因素实证研究.doc

我国电力上市公司资本结构动态调整及影响因素实证研究DOC格式论文，方便您的复制修改删减我国电力上市公司资本结构动态调整及影响因素实证研究（作者:___________单位:___________邮编:___________）[摘要]对资本结构影响因素的研究，一直是资本结构研究的热点问题。本文针对我国电力行业上市公司资本结构特征，建立资本结构动态调整模型，利用面板数据对其资本结构影响因素进行了实证研究。研究发现：我国电力行业上市公司资本结构的动态调整程度较高，即资本结构调整成本较低。资本成本、流动比率等因素与资本结构存在相关性。[关键词]资本结构动态调整面板数据随着近年来国民经济的持续快速发展，电力需求不断增加。在资金需求增加而电力投资的政策性支持力度减弱的情况下，电力行业通过多元化融资来满足其巨大的资金需求。在融资结构选择的基础上，资本结构随之发生改变。研究我国电力行业上市公司的资本结构具有重要意义。一、我国电力行业上市公司资本结构特征资本结构是一个长期的融资方式选择的结果，对资本结构进行研究，必须先对融资结构进行分析。为满足资本结构研究的需要，本文选取2000年以前上市的30余家A股电力上市公司为研究样本，样本期限为2001年～2005年。为更真实反映融资结构特征，本文对样本公司融资结构数据进行加权处理后发现（见表1），我国电力行业上市公司在进行融资选择时，倾向于外源融资的负债融资方式，而内源融资则以折旧融资为主。这表明，我国电力行业上市公司总体呈现出“负债优先的外源融资主导，折旧融资为主的内源融资辅助”的融资结构格局。2001年～2005的5年间，电力上市公司样本的负债融资额几乎是股权融资额的3倍。从融资增量注入的角度来看，我国电力行业上市公司并未表现出经济界所流行的股权融资偏好，相反却具有明显的负债融资倾向。数据来源:以上数据均由样本公司2001年～2005年报中相应数据加权计算得出。融资结构长期作用于资本结构，即资本结构的变化趋势取决于融资结构的变化。在样本期间，我国电力上市公司的资产负债率平均值45.27%，低于负债融资比率46.37％。随着时间的推移，其长期累积的结果必然是资产负债率的逐年上升。由图可见，样本公司资产负债率由2001年的38.08％，上升到2005年的50.66％。二、我国电力上市公司资本结构动态调整及影响因素实证分析我国电力行业上市公司资本结构受融资结构影响而逐年上升，其影响因素是多方面的。考虑到行业因素对资本结构的影响和电力行业自身特点，本文借鉴资本结构理论及国内外实证研究结果，通过构建资本结构动态调整模型、设计研究变量，对我国电力行业上市公司资本结构影响因素进行实证分析。1.模型构建前人对于资本结构影响因素的研究多停留在静态分析的基础上，而忽视了资本结构本身的动态性，因此不能揭示资本结构动态调整的本质。本文采用动态分析方法，一方面对我国电力行业最优资本结构的影响因素进行分析，另一方面通过建立动态调整模型，来估算出我国电力行业资本结构调整弹性，并据此判断我国电力上市公司能否调整到最优资本结构状态。模型如下：Dit=γ0Dit-1+∑γkXkit+uit其中，Dit为公司i在t时刻的资本结构，Xit为公司i在t时刻影响资本结构的变量。γ0、γk为回归系数；uit为残差。2.变量设计本文借鉴国内外学者对资本结构影响因素实证分析中对相关变量的界定，结合电力行业的特点，对上述影响因素代理变量进行界定（见表2）。3.研究样本为满足资本结构研究的需要，根据中国证监会2001年4月颁布的《上市公司行业分类指引》，截至2006年深沪两市A股电力上市公司共有50余家，为了使结论更具有说服力，本文只选取1999年12月31日以前上市的公司作为样本，上市的年限较长可以确保公司的行为相对成熟，另外最重要的是数据完备才能计算相关的指标。基于上述原则，本文选取了电力行业30家A股上市公司作为样本，观察期为2001年～2005年。数据来源于各上市公司2001年～2005年年报。4.实证分析结果根据以上选取的相关变量，本文进行了多次试验，最终选择基于面板数据的固定影响变截距模型，并利用EViews5.0进行估计(见表3)。三、实证分析结论1.模型解释力较强模型的拟合优度参数说明，解释变量较好地解释了被解释变量。表3可见，估计结果中，调整后的R2为98.14％，说明最优资本结构的波动可以同该模型解释98.14％。由于在具有滞后被解释变的回归方程中，残差项的一阶序列相关D.W.检验失效，因而本文计算了估计标准化残差的正态性检验统计值。Jarpue-Bera统计值为24.25750，p值为0.000005，说明残差值正态性原假设在99％水平上被接受。以上验证结果证实了最优资本结构动态调整模型的正确性。2.资本结构动态调整成本较小正如