一种用于汽车涂装车间的数字孪生系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115965338A(43)申请公布日2023.04.14(21)申请号202211617751.9G06F11/14(2006.01)(22)申请日2022.12.15G06F17/18(2006.01)(71)申请人中国计量大学地址310018浙江省杭州市钱塘区学源街258号(72)发明人谢胜龙刘文原段慧茹(74)专利代理机构重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙)50230专利代理师杨逍(51)Int.Cl.G06Q10/10(2023.01)G06Q50/04(2012.01)G06F16/23(2019.01)G06F16/28(2019.01)G06F30/20(2020.01)权利要求书2页说明书5页附图5页(54)发明名称一种用于汽车涂装车间的数字孪生系统(57)摘要本发明公开了一种用于汽车涂装车间的数字孪生系统，涉及汽车涂装管理系统技术领域，其技术要点为：包括数学孪生模型，数学孪生模型包括实时数据更新模型、更新旧数据模型、辅助判断模型、信息汇总与分析、终端信息实时显示、基本物理信息结构框架、虚拟仿真模型构建、涂装车间运行信息模型、涂装车间环境变化模型、数据信息验证模型和构建模型；本发明通过更新旧数据模型，提高系统对数据的实时更新替换处理，进一步利用旧模型数据库对当前存储的数据进行二次存储，便于管理人员后续对数据的提取分析，本发明通过辅助判断模型，提高系统的判断和分析效果，通过多组不同数据之间的对比，使其分析效果进一步提高。CN115965338ACN115965338A权利要求书1/2页1.一种用于汽车涂装车间的数字孪生系统，其特征是：所述数字孪生系统包括数字孪生模型，所述数学孪生模型(1)包括实时数据更新模型(2)、更新旧数据模型(3)、辅助判断模型(4)、信息汇总(24)与分析单元(5)、终端信息实时显示单元(6)、基本物理信息结构框架(11)、虚拟仿真模型构建单元(12)、涂装车间运行信息模型(13)、涂装车间环境变化模型(14)、数据信息验证模型(15)和构建模型(16)；所述实时数据更新模型(2)包括信息采集(21)、信息分类(22)、信息分析(23)、信息汇总(24)、信息存储(25)、第一数据库(26)、传感器信息(27)、效率比对识别模块(28)和涂装生产信息(29)；所述更新旧数据模型(3)包括标识识别(31)、匹配标识(32)、旧数据信息备份(33)、旧模型数据库(34)、信息替换(35)和第二数据库(36)，所述辅助判断模型(4)包括预设阈值(41)、实际数据波动范围(42)、信息对比分析(43)、最低值出现次数和数值大小(44)、仿真数据统计(45)、信息变化区间(46)、变化影响因素(47)、涂装生产信息(29)数据统计和信息变化状态(49)。2.如权利要求1所述的一种用于汽车涂装车间的数字孪生系统，其特征是：所述数学孪生模型(1)需构建模型(16)，所述构建模型(16)需进行基本物理信息结构框架(11)的构建，同时所述构建模型(16)需进行虚拟仿真模型构建，进一步所述构建模型(16)需进行涂装车间运行信息模型(13)构建，所述构建模型(16)需进行涂装车间环境变化模型(14)构建，所述构建模型(16)需进行数据信息验证模型(15)构建。3.如权利要求1所述的一种用于汽车涂装车间的数字孪生系统，其特征是：所述实时数据更新模型(2)需对传感器信息(27)进行信息采集(21)处理，所述信息采集(21)需对传感器信息(27)、效率比对识别模块(28)和涂装生产信息(29)进行采集处理，进而利用所述实时数据更新模型(2)对采集的信息进行信息分类(22)，所述信息分类(22)完成后需进行信息分析(23)处理，进而所述信息分析(23)完成后对信息进行信息汇总(24)处理，进一步利用所述信息存储(25)将汇总后的信息传输到第一数据库(26)内。4.如权利要求1所述的一种用于汽车涂装车间的数字孪生系统，其特征是：所述更新旧数据模型(3)需首先进行标识识别(31)处理，进而与所述第一数据库(26)内标识进行匹配标识(32)处理，所述匹配标识(32)完成后需将第一数据库(26)内旧数据进行旧数据信息备份(33)，所述旧数据信息备份(33)将信息备份到旧模型数据库(34)内，通过所述实时数据更新模型(2)中匹配标识(32)的信息进行信息替换(35)，进而利用所述信息采集(21)对信息替换(35)掉的信息进行采集操作，使所述信息采集(21)到的数据传输到第二数据库(36)内。5.如权利要求1所述的一种用于汽车涂装车间的数字孪生系统，其特征是：所述辅助判断模型(4)内设置有预设阈值(41)，所述实时数据更新模型(2)中需监测实际数据波动范围(42)