布尔型贝叶斯网络参数学习.pdf

第卷第期四川兵工学报年月【基础理论与应用研究】：．／．．布尔型贝叶斯网络参数学习吴永广周兴旺空军航空大学基础部长春摘要：布尔型贝叶斯网络是一类由布尔型变量组成的网络它能够以线性多变量函数描述使计算和处理上灵活高效。通过运用连接树算法对络进行分块化处理的方法可以提高算法的效率然后以传统的最大似然估计方法对布尔型网络的参数进行学习。服从同一分布律的贝叶斯网络参数学习算法发展比较成熟这类以狄利克雷或者高斯分布为基础的算法在应用领域中难以发挥其应有的价值。相比之下基于布尔型贝叶斯网络下的参数学习更贴近于应用在人工智能和数据挖掘等领域有很好的发展前景。关键词：贝叶斯网络；参数学习；布尔型变量；连接树；最大似然估计算法本文引用格式：吴永广周兴旺．布尔型贝叶斯网络参数学习．四川兵工学报：—．：—．．：—．中图分类号：文献标识码：文章编号：———．．：—．—．