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小型微型计算机系统年月第儿期..并行的贝叶斯网络参数学习算法俞奎王浩姚宏亮陈栋梁合肥工业大学计算机科学与技术系安徽合肥:..摘要:针对大样本条件下算法学习贝叶斯网络参数的计算问题提出一种并行算法—提高大样本条件下复杂贝叶斯网络参数学习的速度.—算法在步并行计算隐变量的后验概率和期望充分统计因子;在步利用贝叶斯网络的条件独立性和完整数据集下的似然函数可分解性并行计算各个局部似然函数.实验结果表明—为解决大样本条件下贝叶斯网络参数学习提供了一种有效的方法.关键词:贝叶斯网络算法;—算法;中图分类号:文献标识码:文章编号:——.。:—.—;.