基于数据挖掘的高校学生成绩分析与管理.pdf

年第期牡丹江教育学院学报．总第期．基于数据挖掘的高校学生成绩分析与管理田伟兰州商学院陇桥学院兰州摘要随着高校招生的不断扩展学生数量日益庞大学生成绩的分布也越来越复杂传统的学生成绩处理方法已不适应深入分析的需要无法处理一些不易察觉的信息因此需要把数据挖掘技术引入到学生成绩分析中找到影响学生成绩的内部原因以及一些结论有针对性地提高教学水平的同时为高校的教学管理提供参考。本文应用算法对我院的学生成绩进行了分析并得出了一些结论为学院的教学管理提供了参考。关键词数据挖掘成绩分析；算法中圈分类号文献标识码文章编号———一、引青只有一项另外这些规则一旦被生成就只有大于用户给定学生的考试成绩历年来都是国内各高校评价学生学的最小可信度的规则才会被留下来。业、综合素质以及评估教学质量的重要指标。各高校在长二改进算法期的发展过程中积累了大量的数据但现有的教学管理系众所周知当一个事务中不包含长度为的频繁项集统对成绩的处理只限于输入输出和简单的查询统计如时则肯定不会包含任何一个长度为——频繁项集统计各分数段的学生人数以及平均分、标准差等指标却很因此当需要生成一候选频繁项集时就不再需要对字段少涉及成绩的分析导致无法进行有效的教学评价。如果长度小于的记录进行