基于模糊数学的主炉炉况预测模型.pdf
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第17卷第4期中国冶金Vol.17,No.42007年4月ChinaMetallurgyApr.2007高炉异常炉况的模糊预测模型李启会1,刘祥官2(1.嘉兴学院数学系,浙江嘉兴314001;2.浙江大学数学系,浙江杭州310027)摘要:将神经网络和模糊数学理论相结合,建立了一种新型的炉况预报模型,利用模糊神经网络的并行处理特性进行模糊推理。模糊神经网络的并行数学计算过程取代了专家系统中传统的参数处理,具有更高的推理效率;且神经网络的学习能力实现了隶属函数和模糊规则的自学习,从而满足了高炉专家系统知识库
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