基于数学形态学和Canny算子的音圈马达磁体边缘检测.pdf
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本发明提出了一种基于Canny算子和高斯形态学的船舶检测方法,该方法从海事监控视频的图像帧中进行船舶检测,获取船舶轮廓信息,并识别不同成像尺寸的船舶。该方法包含船舶轮廓提取,噪声消除和船舶轮廓重建三个部分。首先利用Canny算子提取图像帧中所有可能的船舶轮廓信息;接着利用高斯滤波算子对Canny算子提取的船舶轮廓展开进一步平滑去噪处理,去除噪声对应的轮廓像素,如背景图像信息;最后利用形态学方法的开运算操作重构船舶轮廓,获得最终的船舶检测结果。将此方法应用于不同交通状态和船舶尾迹干扰场景中的船舶检测,验证本
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基于改进Canny算子的CT图像边缘检测摘要:边缘检测在图像处理中扮演着重要的角色。Canny算子是最常用的边缘检测算法之一,其有很多优点,但是也存在一些缺陷。本文对Canny算子进行了改进,提出了一种新的基于改进Canny算子的CT图像边缘检测算法。新算法通过对梯度、非极大值抑制、双阈值和边缘连接等步骤进行改进,实现了更精准的边缘检测。关键词:边缘检测,Canny算子,改进算法,CT图像1.引言边缘是图像上不同像素之间灰度变化的边界。边缘检测是图像处理中的一项重要任务,可用于图像分割、目标识别和跟踪等领