视频实例分割方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115984735A(43)申请公布日2023.04.18(21)申请号202211601451.1G06N3/0464(2023.01)(22)申请日2022.12.13(71)申请人北京中电飞华通信有限公司地址100089北京市丰台区樊羊路东旭国际中心A座南楼(72)发明人杜长宇张杨孙乔曲传哲纪鹏赵蕾程强靳莉于卉淼韩天琦李春阳杨莹李华勤(74)专利代理机构北京风雅颂专利代理有限公司11403专利代理师王刚(51)Int.Cl.G06V20/40(2022.01)G06V10/82(2022.01)G06N3/048(2023.01)权利要求书2页说明书10页附图7页(54)发明名称视频实例分割方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开提供一种视频实例分割方法、装置、电子设备以及存储介质，包括：获取视频序列，并确定所述视频序列中待检测的目标对象；对所述目标对象的非相干区域进行检测，得到若干非相干点；基于所述若干非相干点构建非相干序列，并对所述非相干序列进行校正，得到校正后的非相干序列；对所述校正后的非相干序列进行分割。本公开通过对目标对象的非相干区域进行检测得到了若干非相干点，进而通过若干非相干点构建了非相干序列，最终通过对非相干序列进行分割完成了视频实例的分割。CN115984735ACN115984735A权利要求书1/2页1.一种视频实例分割方法，其特征在于，包括：获取视频序列，并确定所述视频序列中待检测的目标对象；对所述目标对象的非相干区域进行检测，得到若干非相干点；基于所述若干非相干点构建非相干序列，并对所述非相干序列进行校正，得到校正后的非相干序列；对所述校正后的非相干序列进行分割。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频序列，并确定所述视频序列中待检测的目标对象，包括：获取视频序列；通过预设的卷积神经网络对所述视频序列进行特征提取，得到特征提取图；对所述特征提取图进行探测，得到待检测的目标对象。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对象的非相干区域进行检测，得到若干非相干点，包括：对所述目标对象进行编码，得到编码后的目标对象；对所述编码后的目标对象进行动态卷积处理，确定所述编码后的目标对象的非相干区域；对所述非相干区域进行检测，得到若干非相干点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述若干非相干点构建非相干序列，包括：获取所述若干非相干点在所述目标对像中所处的帧；将处于同一帧的所述若干非相干点分为一组，得到分组后的若干非相干点；通过递归算法对所述分组后的若干非相干点构建非相干序列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述非相干序列进行校正，得到校正后的非相干序列，包括：将所述非相干序列输入所述卷积神经网络进行细化处理，得到细化处理的非相干序列；基于所述细化处理的非相干序列对所述非相干的序列进行校正，得到校正后的非相干序列。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述非相干序列输入所述卷积神经网络进行细化处理，得到细化处理的非相干序列，包括：对所述非相干序列进行迭代处理直至收敛，得到迭代处理的非相干序列；对所述迭代处理的非相干序列进行细化处理，得到细化处理的非相干序列。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述非相干序列进行迭代处理直至收敛，得到迭代处理的非相干序列，包括：计算所述非相干序列的置信度；响应于确定所述非相干序列的置信度大于或者等于第一阈值，对所述非相干序列进行纠正；响应于确定所述非相干序列的置信度小于第一阈值，将所述非相干序列作为迭代处理的非相干序列输出。2CN115984735A权利要求书2/2页8.一种视频实例分割装置，其特征在于，包括：采集模块，被配置为：获取视频序列，并确定所述视频序列中待检测的目标对象；检测模块，被配置为：对所述目标对象的非相干区域进行检测，得到若干非相干点；处理模块，被配置为：基于所述若干非相干点构建非相干序列，并对所述非相干序列进行校正，得到校正后的非相干序列；分割模块，被配置为：对所述校正后的非相干序列进行分割。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一所述方法。3CN115984735A说明书1/10页视频实例分割方法、装置、电子设备及存储介质技术领域[0001]本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种视频实例分割方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术[0002]近年来，随着多媒