肝脏分割方法及装置、电子设备及存储介质.pdf
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肝脏分割方法及装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开披露一种肝脏分割方法及装置、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取目标用户的门脉期肝脏图像序列;对门脉期肝脏图像序列分割,得到门脉期肝脏图像序列对应的肝脏掩模数据和静脉掩模数据,静脉掩模数据指的是肝静脉和肝门静脉的掩模数据;利用第一肝脏分段模型处理肝脏掩模数据和静脉掩模数据,得到第一肝脏分割结果,其中,第一肝脏分段模型是基于肝段之间的差异信息进行分割的。本公开利用第一分段模型处理肝脏掩模数据和静脉掩模数据,充分利用了静脉和门静脉的位置关系,提高了肝脏分割结果的准确性。
地图分割方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及智能家居技术领域,提供一种地图分割方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:基于对户型区域的建图指令响应,获取户型区域内的目标图像信息,目标图像信息包括视觉图像信息和线激光图像信息;基于针对目标图像信息的识别结果及建图所得的目标地图数据,确定待测物体在目标地图数据上的目标位置信息;基于目标位置信息,对目标地图数据进行区域分割。本发明通过结合视觉识别技术和线激光识别技术的方式,能够降低待测物体的误识别率,也能够确待测物体在目标地图数据中的目标位置信息更加精确,通过使用目标位置信息对目标地图地图
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本申请提供一种实例分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该实例分割方法包括:获取训练好的实例分割模型中的第一子网络、第二子网络以及包含待分割物体的目标图像;分别对第一子网络、第二子网络进行转换处理,得到第一加速执行模型、第二加速执行模型;调用第一加速执行模型对目标图像进行特征提取处理,得到目标图像的第一特征数据;根据第一特征数据进行预测处理,得到目标图像的第二特征数据;调用第二加速执行模型对第二特征数据进行预测处理,得到目标图像的实例分割结果。本申请中可以避免高精度的实例分割模型无法直接加载至推理
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