一种机械早期故障诊断系统及方法.pdf
猫巷****婉慧
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一种机械早期故障诊断系统及方法.pdf
本发明涉及机械设备油液检测技术领域,具体公开了一种机械早期故障诊断系统,包括液压系统、传感模块、电路模块、数模转换模块和显示器,传感模块与液压系统连通,并位于液压系统的一端,液压系统中含有油液与磨粒,电路模块与传感模块导线连接,并位于传感模块的一端,数模转换模块与电路模块导线连接,显示器与数模转换模块导线连接。以上结构的设置,可以明确机械设备的三个磨损阶段所变化的时间点,完全掌握机械设备磨损所处的阶段,能够及时达到预警目的,延长使用寿命,同时防止重大机械事故发生,并且精准可靠,适用性广。
一种故障诊断系统以及故障诊断方法.pdf
本申请公开了一种故障诊断系统,包括:运动状态控制器,用于读取各自位置编码器中的位置编码,根据所述位置编码和生命信号生成通信状况确认消息,并向所述诊断控制器发送所述通信状况确认消息;诊断控制器,用于根据所述通信状况确认消息确定所述运动状态控制器和所述诊断控制器之间的通信状况,若所述通信状况为正常,则按照预设周期向所述运动状态控制器轮询发送故障请求消息,接收所述运动状态控制器响应于所述故障请求消息上报的故障响应消息,所述故障响应消息包括所述运动状态控制器的位置编码和故障详情信息;显示器,用于显示所述故障响应消
一种旋转机械早期故障的识别方法.pdf
本发明属于故障预测与健康管理相关技术领域,其公开了一种旋转机械早期故障的识别方法,包括以下步骤:(1)采集信号时间序列数据;(2)对得到的时序信号数据进行处理以将时域信号转换至频域和时频域;(3)构建贝叶斯深度支持向量数据描述的无监督学习神经网络模型;(4)基于得到的特征图,采用无监督和贝叶斯反向传播相结合的方法对神经网络模型进行训练;(5)确定神经网络模型早期故障识别的指示标尺;(6)计算旋转机械每个时刻的样本与超球中心的距离,进而通过与超球半径的置信上限对比以识别出旋转机械的早期故障点,并进行健康水平
一种高炉故障诊断系统及方法.pdf
本发明提供一种高炉故障诊断系统及方法,该系统包括:历史数据采集模块、实际数据采集模块、特征权重矩阵构造模块、模型建立模块、高炉故障诊断模块。该方法包括:采集高炉生产状况实际属性数据、历史属性数据及其对应的高炉运行故障状态类型;根据各属性对于故障诊断的重要程度确定各属性的特征权重,构造特征权重矩阵;建立用于高炉故障诊断的特征加权孪生超球支持向量机模型;将高炉生产状况实际属性数据带入建立的各特征加权孪生超球支持向量机模型中,获得高炉生产状况实际属性数据所属高炉运行故障状态类型,完成高炉故障诊断。本发明将高炉故
一种齿轮故障诊断系统及齿轮故障诊断方法.pdf
本发明公开一种齿轮故障诊断系统,第一转速检测器设置于齿轮箱输入轴,第二转速检测器设置于齿轮箱输出轴,数据采集卡采集存储转速信号,转速信号通过数据采集卡传递给数据处理器,数据处理器根据转速信号分别计算输入轴转角和输出轴转角,并通过输入轴转角和输出轴转角计算得到动态传递误差;数据分析器得到数据处理器的动态传递误差,对动态传递误差进行时域和频域分析,从而得到故障信息。相对于传统的振动测量方式,其结果更为直接,直接反映输入轴与输出轴的工作状态,测量分析结果更为准确。本发明还公开一种齿轮故障诊断方法,该方法以输入轴