

一种多波长激光雷达信号的降噪方法.pdf
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一种多波长激光雷达信号的降噪方法.pdf
本发明公开了一种多波长激光雷达信号的降噪方法,包括如下步骤:(1)下采样过程:对原始信号进行卷积下采样,进行信号分解;(2)阈值处理过程:对每个采样层选取不同的阈值,进行阈值处理;(3)重构过程:对处理后的采样层进行重构,恢复原始信号。本发明通过信号重构的方法,可以有效的减弱信号噪声,提高SNR。
一种基于参数优化VMD的激光雷达回波信号降噪方法.pdf
本发明公开了一种基于参数优化VMD的激光雷达回波信号降噪方法,首先将能量损失系数作为适应度函数,通过蝗虫优化算法(GOA)获取VMD算法的最优参数,并利用最优参数对带噪激光雷达回波信号进行VMD分解;之后应用豪斯多夫距离区分相关模态和非相关模态,采用小波去噪法进一步滤除相关模态中的高斯白噪声,并将相关模态重构得到降噪后的回波信号。本发明能有效避免模态混叠现象,在降噪的同时能保留原始信号中的有用信息,具有自适应性强、鲁棒性强和可靠性强等优点,能对激光雷达回波信号进行有效的降噪滤波处理。
一种基于激光雷达回波信号的改进型组合降噪方法.pdf
本发明公开了一种基于激光雷达回波信号的改进型组合降噪方法,包括以下步骤:S1、经过激光雷达探测器得到回波信号,采用高斯滤波方法降噪;S2、对滤波后的信号进行时域分析,进一步得到一维空间矩阵;S3、利用一维空间矩阵,对其进行奇异值分解;S4、根据获取信号特征,选取有用信号的重构子空间;S5、对重构子空间作奇异值分解逆变换,得到降噪信号。本发明解决了传统上单一化降噪方法中高斯滤波因选取模板和函数宽度的困扰而造成滤波后信号失真不准确等问题,同时解决了奇异值分解方法降噪的时间周期长问题,二者相互结合匹配大大降低了
光子计数激光雷达信号的EMD降噪方法研究的任务书.docx
光子计数激光雷达信号的EMD降噪方法研究的任务书任务书一、任务背景随着信息技术快速发展,军事、航空、交通等领域对高精度测量和目标识别的需求越来越高。而在这些领域中,激光雷达已经成为了一种重要的测量手段,因其能够实现高精度三维目标探测和识别。然而,在实际应用中,激光雷达信号通常受到各种噪声的影响,如系统电子噪声、光电转换器产生的噪声、环境光等。降噪技术能够有效地提高激光雷达信号的信噪比,从而提高激光雷达的测量精度和可靠性。因此,开展针对激光雷达信号的降噪方法研究是十分必要的。本研究旨在探索一种基于EMD(经
一种基于多波长激光雷达反演气溶胶微物理特性的方法.pdf
本发明公开一种基于多波长激光雷达反演气溶胶微物理特性的方法,包括步骤:输入光学特性参数,对光学特性参数进行归一化处理得到与气溶胶负载无关的光学特性参数量;建立气溶胶的微物理特性参量与多波长光学特性参数之间相关联的查找表;计算输入光学特性参数与查找表中各个个体在光学特性域的距离,并仅保留K个具有最小距离的个体作为可行解的范围;根据MonteCarlo随机采样理论,按照概率采样生成N