基于图像识别的皮革表面缺陷智能化检测装置及检测方法.pdf
王秋****哥哥
亲,该文档总共26页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于图像识别的皮革表面缺陷智能化检测装置及检测方法.pdf
本发明公开了基于图像识别的皮革表面缺陷智能化检测装置及检测方法,包括底座,底座顶部边缘设置有多个支撑立柱,底座正面顶部设置有操作面板,底座顶部两端均设置有压辊机构,底座顶部中间位置设置有支撑底板,底座顶部正面与背面均设置有侧板;支撑底板顶端设置有三个驱动盒,驱动盒内部贯穿有双头螺纹杆,双头螺纹杆中间位置套设有驱动机构;支撑立柱顶部之间分别设置有计算机主机箱与顶板,顶板底部设置有六个悬挂板,悬挂板底部之间设置有循环检测机构。通过设置上下两组摄像检测模组,能够对皮革上下表面进行同步检测识别,从而提高缺陷检测的
表面缺陷检测装置及表面缺陷检测方法.pdf
一种表面缺陷检测装置及表面缺陷检测方法。对于钢材的表面的检查对象部位,从彼此向相反侧倾斜的方向以大致相同的入射角度,分别照射能够区分的第1及第2照明光,并分别拍摄被第1照明光照明的检查对象部位的第1图像及被第2照明光照明的检查对象部位的第2图像。生成该第1图像与第2图像的差分图像,并从差分图像的亮部及暗部中,基于沿着与第1或第2照明光的照射方向对应的规定方向的亮部及暗部的序列,将检查对象部位中的凸状部的亮部及暗部的组合去除,再基于该去除处理后留下的亮部及暗部的形状特征量或沿着规定方向的序列,来判定检查对象
一种基于侧向照明技术的皮革表面缺陷检测装置及方法.pdf
本发明公开了一种基于侧向照明技术的皮革表面缺陷检测装置及方法,属于皮革表面缺陷检测技术领域。该检测装置包括:底座、工作台、支撑架、滑轨、光源和相机。待检测皮革由前续工序传送至工作台上,通过相机采集组件对皮革图像进行采集,接着计算机图像处理模块对皮革图像进行图像识别,并通过图像处理算法对识别得到的缺陷进行定位和分类。该发明中的侧向照明技术技术可使检测系统从立体的角度获得皮革表面的粗糙度信息,即伤残与整体高度的差值,从而具有检测隐藏缺陷(比如倒刺)的独特优点,这可极大程度提高皮革制造过程中皮革分类识别的准确率
基于光度立体视觉的皮革缺陷检测方法、系统及装置.pdf
本发明公开了基于光度立体视觉的皮革缺陷检测方法、系统及装置,该系统包括第一采集模块、第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块、第四处理模块及第五处理模块。该方法包括采集位置不同的光源作用下拍摄得到的多个第一图像;将多个第一图像合成为深度图像后,依次进行曲率滤波、灰度拉伸、二值化处理,得到待测皮革的二值图,利用SVM对二值图进行处理,输出皮革缺陷检测结果。该装置包括存储器以及用于执行上述检测方法的处理器。通过使用本发明,能够快速提升皮革缺陷区域的增强效果,提高皮革缺陷检测的精准度和处理效率。本发明作为基于光
基于表面缺陷检测的金属图像识别.docx
基于表面缺陷检测的金属图像识别标题:基于表面缺陷检测的金属图像识别摘要:金属表面的缺陷检测对于保证产品质量和生产效率至关重要。随着计算机视觉和深度学习技术的进步,基于图像的表面缺陷检测方法得到了广泛应用。本论文针对金属表面缺陷检测问题,提出了一种基于深度学习的金属图像识别方法。首先,我们使用预训练的卷积神经网络模型提取金属图像的特征表示。然后,我们针对金属表面常见的缺陷类型,设计了一套有效的分类器架构。实验结果表明,所设计的方法在金属表面缺陷检测方面具有较好的性能。关键词:金属图像;表面缺陷检测;深度学习