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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115996159A(43)申请公布日2023.04.21(21)申请号202211102473.3(22)申请日2022.09.09(71)申请人四川九洲电器集团有限责任公司地址621000四川省绵阳市科创园区九华路6号(72)发明人杨雪洲李捷王维张柯包庆红(74)专利代理机构成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220专利代理师林菲菲(51)Int.Cl.H04L25/02(2006.01)H04L5/00(2006.01)G06N5/025(2023.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称一种多层级自适应传输链路构建方法和系统(57)摘要本发明公开了一种多层级自适应传输链路构建方法和系统,方法包括根据应用需求和具体任务,解析并生成当次传输需求输入和性能需求;根据输入和性能需求,基于链路传输基本规则初步生成自适应传输链路;通过信道估计与测量,获取当前信道状态质量信息;根据当前信道状态质量信息,通过与预先构建的知识库进行匹配,自适应生成相应的适配传输链路;基于在线学习,动态修正传输策略和参数,得到最优传输链路方案。本发明采用三层级自适应架构,基于规则进行传输链路自适应初判,基于知识库进行传输链路快速决策,保障自适应时效性,在此基础上,基于在线学习动态修正相应参数,保障传输链路性能。CN115996159ACN115996159A权利要求书1/2页1.一种多层级自适应传输链路构建方法,其特征在于,包括:根据应用需求和具体任务,解析并生成当次传输需求输入和性能需求;根据输入和性能需求,基于链路传输基本规则初步生成自适应传输链路;通过信道估计与测量,获取当前信道状态质量信息;根据当前信道状态质量信息,通过与预先构建的知识库进行匹配,自适应生成相应的适配传输链路;基于在线学习,动态修正传输策略和参数,得到最优传输链路方案。2.根据权利要求1所述的一种多层级自适应传输链路构建方法,其特征在于,基于链路传输基本规则初步生成自适应传输链路,具体为:基于链路传输基本规则完成工作频段/频点、发射功率、是否扩跳、扩跳方式的选择,初步生成自适应传输链路。3.根据权利要求1所述的一种多层级自适应传输链路构建方法,其特征在于,通过信道估计与测量,获取当前信道状态质量信息,具体为:发射端发射前导信息;接收端接收并正确解码前导信息,判断自己是否为预期接收端;如果是,则进行信道状态质量信息的评估,获取当前链路质量,并向发射端回传信道状态质量信息和ACK信号;否则,忽略收到的信息,不做进一步处理。4.根据权利要求1所述的一种多层级自适应传输链路构建方法,其特征在于,所述知识库为通过建立任务、信道状态质量信息与传输测量和参数之间的关系图谱,形成的自适应传输知识库。5.根据权利要求1所述的一种多层级自适应传输链路构建方法,其特征在于,根据当前信道状态质量信息,通过与预先构建的知识库进行匹配,自适应生成相应的适配传输链路,具体为:设置自适应切换门限;基于当前信道状态质量信息,根据任务的功能、性能要求,按照自适应切换门限,通过与所述知识库的匹配,自适应生成相应的适配传输链路。6.根据权利要求5所述的一种多层级自适应传输链路构建方法,其特征在于,所述自适应切换门限可采用传输速率最大化准则、误码率最小化准则或发射功率最小化准则。7.根据权利要求1‑6任一项所述的一种多层级自适应传输链路构建方法,其特征在于,基于在线学习,动态修正传输策略和参数,具体为:建立基于模型驱动的在线学习自适应机制;利用在线学习自适应机制,动态修正传输测量和参数。8.根据权利要求7所述的一种多层级自适应传输链路构建方法,其特征在于,所述在线学习自适应机制通过自适应传输网络来完成传输链路模型和参数动态修正;所述自适应传输网络为一个集成网络模型,每个子网络由2DCNN、LSTM和FC‑DNN组成。9.一种多层级自适应传输链路构建系统,其特征在于,包括:任务解析模块,根据应用需求和具体任务,解析并生成当次传输需求输入和性能要求;基于规则的自适应决策模块,根据输入和性能要求,基于链路传输基本规则初步生成2CN115996159A权利要求书2/2页自适应传输链路;基于知识库的反馈调整模块,通过信道估计与测量,获取当前信道状态质量信息;根据任务要求、当前信道状态质量信息,与预先构建的知识库进行匹配,自适应生成相应的适配传输链路;基于在线学习的动态修正模块,基于在线学习,动态修正传输策略和参数,得到最优传输链路方案。10.根据权利要求9所述的一种多层级自适应传输链路构建系统,其特征在于,还包括:链路生成模块,用于生成最优的传输链路。3CN115996159A说明书1/7页一种多层级自适应传输链路构建方法和系统技术领域[0001]本发