一种配电网故障恢复方法、系统、设备及介质.pdf
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一种配电网故障恢复方法、系统、设备及介质.pdf
本发明公开了一种配电网故障恢复方法、系统、设备及介质,包括:考虑风电、光伏出力不确定性建立配电网故障恢复两阶段鲁棒优化模型,采用C&CG算法迭代求解配电网重构、负荷投切方案。首先在第一阶段根据风光出力预测值决策线路开闭状态、负荷恢复状态等运行变量,第二阶段构建风光出力不确定集,优化各分布式电源的运行功率,获得最“恶劣”场景下最小经济损失成本和负荷恢复计划。利用C&CG算法快速求解两阶段模型,通过主子问题交替求解直至模型收敛,从而获得原问题最优解,确定负荷恢复方案。本发明充分调动配电网中的资
一种多能耦合配电网故障恢复方法、系统、设备及介质.pdf
一种多能耦合配电网故障恢复方法、系统、设备及介质,包括获取多能耦合配电网的配网层的参数和能源子系统的参数;将配网层的参数和能源子系统的参数带入预先构建的双层优化模型,采用深度强化学习算法进行求解,得到失负荷功率评价指标和目标函数值;由失负荷功率评价指标和目标函数值对应的故障恢复方案作为多能耦合配电网的故障恢复方案;深度强化学习模型是基于配网层的参数和优化准则构建的上层优化模型,以及能源子系统的参数和优化准则构建的下层优化模型结合深度学习算法构建的。本发明采用双层优化模型并结合深度强化学习算法进行求解,提高
一种配电网故障定位方法、系统、设备及存储介质.pdf
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MLAG双主故障恢复方法、装置、系统、介质及设备.pdf
本申请提供的MLAG双主故障恢复方法、装置、系统、介质及设备,应用于通信领域。其中,当第一设备检测到MLAG组网系统出现双主故障后,通过双归接入的设备往第二设备发送角色校验信息,并根据第二设备发送的角色校验信息检测自身转变为MLAG组网系统中的主设备是否合理,并将自身配置为在MLAG组网系统中应当担任的设备角色,从而尽可能不依赖人工介入的情况下,自动将MLAG组网系统从双主故障的异常状态恢复至单个主设备的正常状态。
一种配电网故障定位方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种配电网故障定位方法、装置、设备和存储介质,方法包括:根据配电网中的信息采集终端构建故障信息感知对;当检测到所述故障信息感知对中的潮流方向为反向时,获取该故障信息感知对对应的两个信息采集终端各自对应的电压信息和电流信息;在不同故障距离变量下,根据所述电压信息和所述电流信息,计算该故障距离变量下,用于故障定位的电流信号判定指标和电压信号判定指标;根据所有的所述电流信号判定指标确定第一故障位置、所有的所述电压信号判定指标确定第二故障位置;基于所述第一故障位置和所述第二故障位置,确定目标故障位置。