一种配电网故障定位方法、系统、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115856512A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202211713976.4(22)申请日2022.12.29(71)申请人西安零壹智能电器有限公司地址710000陕西省西安市高新区鱼化寨街道天谷八路156号软件新城二期阿里巴巴丝路总部C1栋6层611室(72)发明人刘德峰何志鹏(74)专利代理机构西安通大专利代理有限责任公司61200专利代理师陈翠兰(51)Int.Cl.G01R31/08(2020.01)G06F17/15(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称一种配电网故障定位方法、系统、设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种配电网故障定位方法、系统、设备及存储介质，S1，对监测节点方向的信息进行监测，并根据监测信息构建开关的期望函数；S2，根据开关的期望函数构建配电网故障定位的适应度函数，根据适应度函数计算粒子的适应度值，将其记录为初始个体极值，将其中最小的一个赋给全局最小极值；S3，更新适应度函数中粒子群速度和位置；S4，重复S3，直到输出粒子群全局最优位置，即目标配电网各馈线区段的实际故障状态。极大的提高了含有分布式电源的配电网络发生故障时的定位速度，增加了故障定位的可靠性，对于故障点的消除以及电网的安全可靠运行有重大意义。CN115856512ACN115856512A权利要求书1/2页1.一种配电网故障定位方法，其特征在于，包括以下过程：S1，对监测节点方向的信息进行监测，并根据监测信息构建开关的期望函数；S2，根据开关的期望函数构建配电网故障定位的适应度函数，根据适应度函数计算粒子的适应度值，将其记录为初始个体极值，将其中最小的一个赋给全局最小极值；S3，更新适应度函数中粒子群速度和位置；S4，重复S3，直到输出粒子群全局最优位置，即目标配电网各馈线区段的实际故障状态。2.根据权利要求1所述的配电网故障定位方法，其特征在于，S1中，对监测节点方向的信息进行监测的过程为：当检测到系统主电源端至监测节点方向的故障过流信息时将其记为1；当检测到分布式电源端至监测节点方向的信息时，将其记为‑1；没有监测到过流信息时则记为0。3.根据权利要求2所述的配电网故障定位方法，其特征在于，开关的期望函数为：Sj(x)＝L1+L2+L3+…+LjIj(x)＝k1(1‑S1(j))*S1(j)‑k2(1‑S3(j))*S4(j)；式中，“+”为逻辑或运算；L1表示断路器1和断路器2之间的线路的状态，L2表示断路器2和断路器3之间的线路的状态，以此类推，线路发生故障则状态值为“1”，反之则为“0”；假定第j号断路器为分断点，此时配网被分为系统电源所在的上半区和分布式电源所在的下半区；k1、k2分别表示区域电源的开关系数，取“1”表示该区域电源接入，“0”则表示未接入；Sj(x)检测的线路段状态运算结果，S1(j)表示断路器j到上半区直到主电源的所有线路段的运算结果，S3(j)表示断路器j到下半区直到分布式电源的所有线路段的运算结果，S2(j)和S4(j)分别表示上下半区所有线路段的运算结果。4.根据权利要求1所述的配电网故障定位方法，其特征在于，S2进行前，根据配电网络的结构初始化粒子群的各项参数。5.根据权利要求4所述的配电网故障定位方法，其特征在于，粒子群的各项参数包括粒子种群规模、粒子维度、最大迭代次数、组内最大迭代次数、种群分组数以及种群所包含粒子个数。6.根据权利要求1所述的配电网故障定位方法，其特征在于，S2中，按照适应度函数值f的大小将所有粒子进行从小到大的升序排列，将种群数为m的整个粒子种群每隔j个粒子分为n个族；每个粒子的位置采用Xi＝(xi1，xi2，xi3，…，xin)来表示，其速度采用Vi＝(vi1，vi2，vi3，…，vin)来表示；根据分组算子可得到的n个模因组：M1＝(vi1，vi1+j，vi1+2j，…，vi1+(n‑1)j)M2＝(vi2，vi2+j，vi2+2j，…，vi2+(n‑1)j)Mn＝(vin，vin+j，vin+2j，…，vin+(n‑1)j)。7.根据权利要求1所述的配电网故障定位方法，其特征在于，根据来更新粒子群速度和位置，式中，为粒子i在k+1次迭代后的位置，为其速度，为该粒子所在位置，为粒子i至第k+1次迭代为止找到的群体历史最优适值所在的位置；2CN115856512A权利要求书2/2页和为粒子i在模因组中的最优速度和位置；ω表示其惯性权重t为当前的迭代次数，tmax为最大迭代次数，ωmax和ωmin分别为惯性权重的最大值和最小值；c1、c2为学习因子；r1、r2为随机数。8.一种配电网故障定位系统，其特征在于，包括：开关的期望函数构建模块，用于对监测节点方向