确定模型的多个参数的方法、装置、电子设备和介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116011895A(43)申请公布日2023.04.25(21)申请号202111213341.3(22)申请日2021.10.19(71)申请人北京嘀嘀无限科技发展有限公司地址100193北京市海淀区东北旺西路8号(72)发明人付聪慧赵知袁一芳李文铠(74)专利代理机构北京市金杜律师事务所11256专利代理师张昊(51)Int.Cl.G06Q10/067(2023.01)G06Q30/0601(2023.01)G06Q50/10(2012.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称确定模型的多个参数的方法、装置、电子设备和介质(57)摘要本公开涉及确定模型的多个参数的方法、装置、电子设备和介质。本公开描述的方法包括基于针对所述模型的至少部分训练数据，确定所述多个参数的相应阈值范围。该方法还可以包括确定在所述相应阈值范围内的备选参数的多个组合。此外，该方法可以包括基于所述至少部分训练数据和所述备选参数，确定所述多个组合中的每个组合的质量因子。该方法可以进一步包括基于质量因子高于阈值质量因子的组合，确定所述模型的所述多个参数。以此方式，可以快速地得到模型，进而可以在构建服务平台的初期有效地评估服务请求者的安全性。CN116011895ACN116011895A权利要求书1/2页1.一种用于确定模型的多个参数的方法，包括：基于针对所述模型的至少部分训练数据，确定所述多个参数的相应阈值范围；确定在所述相应阈值范围内的备选参数的多个组合；基于所述至少部分训练数据和所述备选参数，确定所述多个组合中的每个组合的质量因子；以及基于质量因子高于阈值质量因子的组合，确定所述模型的所述多个参数。2.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述至少部分训练数据确定所述相应阈值范围包括：将实时数据与已经用于确定所述模型的历史参数的历史训练数据进行比较；以及响应于所述实时数据的数据分布与所述历史训练数据的数据分布的差异大于阈值差异，获取不同于所述历史训练数据的所述至少部分训练数据，以确定所述相应阈值范围。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述质量因子是召回率，并且确定所述多个参数包括：将所述组合的召回率与对应于所述历史参数的历史召回率进行比较；以及响应于所述组合的召回率高于所述历史召回率，将备选参数的所述组合确定为所述模型的所述多个参数。4.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述至少部分训练数据确定所述相应阈值范围包括：基于所述至少部分训练数据，生成用于显示所述至少部分训练数据的数据分布以及相应训练数据的标注信息的图表；以及基于所述图表，确定所述相应阈值范围。5.根据权利要求4所述的方法，其中确定所述相应阈值范围包括：将所述图表输入阈值范围确定模型，以确定所述相应阈值范围，其中所述阈值范围确定模型是将附加的训练数据集中的参考图表作为输入以及对应的经标注的参考阈值范围作为输出来训练得到的。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述模型是用于预测叫车订单是否将要发生犯罪的数据处理模型，所述至少部分训练数据是基于历史叫车订单生成的训练数据，并且确定所述多个组合中的每个组合的质量因子包括：基于所述至少部分训练数据和所述备选参数，针对每个组合确定符合相应组合的备选参数限定的条件且被标注为发生犯罪的叫车订单的数目与所述至少部分训练数据中被标注为发生犯罪的叫车订单的数目之比，作为所述多个组合中的每个组合的质量因子。7.根据权利要求6所述的方法，还包括：响应于接收到所述叫车订单，获取与发起所述叫车订单的乘客相关联的订单数据；以及响应于所述订单数据符合所述模型的所述多个参数限定的条件，将所述叫车订单确定为将要发生犯罪。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个参数包括以下至少两项：发起叫车订单的阈值时间；发起叫车订单的乘客的已完成订单的总数目；2CN116011895A权利要求书2/2页在乘客发起叫车订单之前的一时间段内，由该乘客发起的、且被该乘客或接单司机取消的其他叫车订单的总数目。9.一种用于确定模型的多个参数的装置，包括：阈值范围确定模块，被配置为基于针对所述模型的至少部分训练数据，确定所述多个参数的相应阈值范围；参数组合确定模块，被配置为确定在所述相应阈值范围内的备选参数的多个组合；质量因子确定模块，被配置为基于所述至少部分训练数据和所述备选参数，确定所述多个组合中的每个组合的质量因子；以及模型参数确定模块，被配置为基于质量因子高于阈值质量因子的组合，确定所述模型的所述多个参数。10.一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被所述处理器执行时被配置以实现根据权利要求1至8中任一项所述的方法。11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，