一种面向智能仪器仪表产品的特征参数提取方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116011567A(43)申请公布日2023.04.25(21)申请号202310091324.X(22)申请日2023.02.09(71)申请人北京信息科技大学地址100192北京市海淀区清河小营东路12号(72)发明人蒋章雷李念雪吴国新刘秀丽(74)专利代理机构北京卓泽知识产权代理事务所(普通合伙)11766专利代理师李国华(51)Int.Cl.G06N5/02(2023.01)G06Q10/10(2023.01)G06Q50/04(2012.01)权利要求书2页说明书5页附图2页(54)发明名称一种面向智能仪器仪表产品的特征参数提取方法及系统(57)摘要本发明涉及一种面向智能仪器仪表产品的特征参数提取方法及系统，其包括：建立产品零部件之间的装配关系，并按照产品、部件及零件的层级关系建立产品装配关系；根据零部件之间的装配关系和产品装配关系建立产品的知识图谱；将产品的知识图谱中的时间、成本和质量三种属性作为特征参数，根据知识图谱结构进行特征参数提取，得到产品的时间特征参数、成本特征参数和质量特征参数，直观地表示出不同的特征参数与产品不同阶段之间的依存关系。本发明能提取特征不同的产品特征参数，直观地表示出不同的特征参数与产品不同阶段之间的依存关系，为后续生产监控提供依据。本发明可以在数据处理领域中应用。CN116011567ACN116011567A权利要求书1/2页1.一种面向智能仪器仪表产品的特征参数提取方法，其特征在于，包括：建立产品零部件之间的装配关系，并按照产品、部件及零件的层级关系建立产品装配关系；根据零部件之间的装配关系和产品装配关系建立产品的知识图谱；将产品的知识图谱中的时间、成本和质量三种属性作为特征参数，根据知识图谱结构进行特征参数提取，得到产品的时间特征参数、成本特征参数和质量特征参数，直观地表示出不同的特征参数与产品不同阶段之间的依存关系。2.如权利要求1所述面向智能仪器仪表产品的特征参数提取方法，其特征在于，所述产品的知识图谱的建立，包括：以供应链、仓库、零件、部件、成品、合格产品和出厂产品作为实体抽取的对象；以零部件之间的装配关系为关系抽取的对象；以时间和成本为作为实体的属性抽取对象；以实体作为节点，以关系作为边，根据零部件之间的装配关系构建产品的知识图谱。3.如权利要求2所述面向智能仪器仪表产品的特征参数提取方法，其特征在于，所述实体之间的关系包括：供应链与仓库之间的采购关系、仓库与零件之间的加工关系、零件与部件之间的装配关系、部件与成品之间的总装关系、成品与合格产品之间的检验关系、合格产品与出厂产品之间的包装关系以及出厂产品与仓库之间的存储关系。4.如权利要求3所述面向智能仪器仪表产品的特征参数提取方法，其特征在于，每种所述实体之间的关系都具有三种属性值：时间、成本和质量；根据具体产品分别对时间、成本和质量三种属性值赋值。5.如权利要求1所述面向智能仪器仪表产品的特征参数提取方法，其特征在于，所述时间特征参数的提取，包括：按照知识图谱结构，将产品涉及到的采购时间、加工时间、装配时间、总装时间、检验时间、包装时间和存储时间进行累加，得到产品从供应链到出厂状态的时间特征参数。6.一种面向智能仪器仪表产品的特征参数提取系统，其特征在于，包括：第一处理模块，建立产品零部件之间的装配关系，并按照产品、部件及零件的层级关系建立产品装配关系；第二处理模块，根据零部件之间的装配关系和产品装配关系建立产品的知识图谱；特征参数提取模块，将产品的知识图谱中的时间、成本和质量三种属性作为特征参数，根据知识图谱结构进行特征参数提取，得到产品的时间特征参数、成本特征参数和质量特征参数，直观地表示出不同的特征参数与产品不同阶段之间的依存关系。7.如权利要求6所述面向智能仪器仪表产品的特征参数提取系统，其特征在于，所述第二处理模块中，产品的知识图谱的建立包括：以供应链、仓库、零件、部件、成品、合格产品和出厂产品作为实体抽取的对象；以零部件之间的装配关系为关系抽取的对象；以时间和成本为作为实体的属性抽取对象；以实体作为节点，以关系作为边，根据零部件之间的装配关系构建产品的知识图谱。8.如权利要求6所述面向智能仪器仪表产品的特征参数提取系统，其特征在于，所述特2CN116011567A权利要求书2/2页征参数提取模块中，时间特征参数的提取包括：按照知识图谱结构，将产品涉及到的采购时间、加工时间、装配时间、总装时间、检验时间、包装时间和存储时间进行累加，得到产品从供应链到出厂状态的时间特征参数。9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1至5所述方法中的任一方法。1