基于意见挖掘的产品对象特征抽取方法的研究.zip

论文相似性检测报告论文相似性检测报告（详细版）报告编号：f5e20417-b802-4eaf-b63d-a75e01783468原文字数：19,831检测日期：2017年04月23日检测范围：中国学术期刊数据库（CSPD）、中国学位论文全文数据库（CDDB）、中国学术会议论文数据库（CCPD）、中国学术网页数据库（CSWD）检测结果：一、总体结论总相似比：12.06%(参考文献相似比：9.55%，排除参考文献相似比：2.51%)二、相似片段分布头部中前部中部中后部尾部注：绿色区域为参考文献相似部分，红色区域为其它论文相似部分。三、相似论文作者（举例7个）点击查看全部举例相似论文作者四、典型相似论文（举例9篇）序号相似比相似论文标题参考文献论文类型作者来源发表时间16.03%结合词性规则和依存句法分析的评价对象抽取方法参考文献期刊论文张建华等计算机与现代化201621.51%产品评论中隐式评价对象的抽取研究参考文献学位论文曾令伟上海交通大学201431.01%中文网络评论的产品特征提取及其情感倾向判定参考文献学位论文任远远中国科学技术大学201541.01%中文意见挖掘中的特征词提取以及情感倾向分析参考文献学位论文李存青重庆大学20101论文相似性检测报告序号相似比相似论文标题参考文献论文类型作者来源发表时间52.01%基于LDA和词性句法规则的用户评论情感分析研究学位论文张建华广西大学201461.51%中文网络评论中提取产品特征的PMI-Strapping算法研究学位论文祖李军中国科学技术大学201571.01%我国地方师范院校大学生党员信仰问题研究——以晋、豫、赣、琼、学位论文庞楠江西师范大学2012青五省为例81.01%我国农民网商的演进路径及发展对策期刊论文王昕宇等中州学刊201691.01%网站粘性与购买量关系的实证研究——基于消费者手机上网数据的研期刊论文刘艳彬等软科学2010究五、相似论文片段（共9个）1送检论文片段相似论文片段【1.01%】位置：来源：我国地方师范院校大学生党员信仰问题研究——以晋、豫、赣、琼、青五省为例头部中前部中部中后部尾部[学位论文]庞楠，2012年江西师范大学对于消费者及商家有着不可小觑的价值。有着极大的负面作用。3.3.2大众传媒信息多元化和西方国家意识形态的渗透现在的时代是根据相关数据统计得知，Internet中至少每天出现45000个博客、120万条新帖子。此外，一个网络时代，对于大学生而言，互联网成了其生活不可或缺的一个必要组成部分。中国互到2016年12月止，从中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第39次《中国互联网络发展状况统联网络信息中心发布的《第29次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2011年12计报告》得知，手机网民已经成为中国网民重要的组成部分，网民规模已经达到7.31亿，新月底，中国网民已达到5.13亿，学生仍然是网民中规模最大的群体，占全体网民增网民达到4299万人，增长率为6.2%，可以和欧洲人口总量一决高下，互联网2送检论文片段相似论文片段【1.01%】位置：来源：[参考文献]中文意见挖掘中的特征词提取以及情感倾向分析头部中前部中部中后部尾部[学位论文]李存青，2010年重庆大学意见挖掘一般可以分为四个子任务：一般可以分为四个子任务：1）主题抽取；2）意见持有者识别；3）陈述的选择：确定意见表（1）主题抽取；述的范围和过滤客观性表述；4）情感倾向分析，也称情感分类（Sentiment2论文相似性检测报告（2）意见持有者识别；Classification）：判别意见陈述的情感倾向（SemanticOrientation），也有人称之为极（3）陈述界定：确定意见表述的范围和过滤客观性表述；性（Polarity）判别。在这四项任务中，第（1）、（4）项是最重要的，而且情感倾向分析（4）情感倾向分析，也称情感分类:判别意见陈述的情感倾向，也有人称之为极性判别。是目前研究比较多的问题，也是意见挖掘中比较基础其中（1）和（4）是意见挖掘中的基础和重点。2.2意见挖掘3送检论文片段相似论文片段【1.51%】位置：来源：[参考文献]结合词性规则和依存句法分析的评价对象抽取方法头部中前部中部中后部尾部[期刊论文]《计算机与现代化》，2016年张建华等规则5>规则17规则16>规则15>规则1规则７＞规则１２８规则１６＞规则１５＞规则１２２．１．２候选评价对象4规则8>规则18规则14>规则13>规则1筛选上述过程得到的名词或名词短语不一定是真正的评价对象，具有评价词修饰的名词或名词短语才最有可能是评价对象。评价词通常以形容词或形容词短语的形式出现，但只有修饰3.2.2候选评价对象筛选评价对象的形容词或形容词短语才是真正的评价词。根据两者的依赖关系，设计搭配序列生通过以