基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116009495A(43)申请公布日2023.04.25(21)申请号202310013398.1(22)申请日2023.01.05(71)申请人软通动力信息技术（集团）股份有限公司地址100193北京市海淀区西北旺东路10号院东区16号楼5层502(72)发明人董南刘会福段成璞刘涛(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师赵迎迎(51)Int.Cl.G05B19/418(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质(57)摘要本发明公开了一种基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质。该方法包括：基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架；确定目标物理实体对象，并确定目标物理实体对象的对象类型；根据对象类型确定数据要素，并根据数据要素和资源模型框架建立最终资源模型，以根据最终资源模型对目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。采用本申请技术方案，实现多层次、多视角表征物理实体对象的数字孪生体信息，具有实用性和共享性等特点，有利于数据共享交换、业务互联互通、模型互操作、虚实交互反控、精细化管理等需求，能为数字孪生工厂资源体系构建、评估优化、运维管理提供方法支撑。CN116009495ACN116009495A权利要求书1/2页1.一种基于数字孪生的资源模型建立方法，其特征在于，包括：基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架；确定目标物理实体对象，并确定所述目标物理实体对象的对象类型；根据所述对象类型确定数据要素，并根据所述数据要素和所述资源模型框架建立最终资源模型，以根据所述最终资源模型对所述目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源模型框架中包括几何模型、业务模型、知识模型和管理模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述几何模型中包括几何形状要素和空间位置要素；所述业务模型中包括基本信息要素、功能信息要素和仿真要素；所述知识模型中包括工艺方法要素、知识库要素和标准库要素；所述管理模型中包括执行主体要素、达成目标要素和全周期管理要素。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述对象类型确定数据要素，包括：根据所述对象类型确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素；其中，所述目标模型包括几何模型、业务模型、知识模型或管理模型，所述目标要素包括几何形状要素、空间位置要素、基本信息要素、功能信息要素、仿真要素、工艺方法要素、知识库要素、标准库要素、执行主体要素、达成目标要素或全周期管理要素。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述对象类型确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素，包括：基于数据归纳演绎法，根据所述对象类型对应的物理实体对象的特征、行为、属性和功能，确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素以及数据要素内容。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标物理实体对象的对象类型，包括：基于数字孪生空间维度，根据所述目标物理实体对象在候选物理实体对象中的构成特征和层级特征，确定所述目标物理实体对象的对象类型。7.一种基于数字孪生的资源模型建立装置，其特征在于，包括：框架构建模块，用于基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架；对象类型确定模块，用于确定目标物理实体对象，并确定所述目标物理实体对象的对象类型；信息表征模块，用于根据所述对象类型确定数据要素，并根据所述数据要素和所述资源模型框架建立最终资源模型，以根据所述最终资源模型对所述目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述资源模型框架中包括几何模型、业务模型、知识模型和管理模型。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所2CN116009495A权利要求书2/2页述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑6中任一项所述的基于数字孪生的资源模型建立方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1‑6中任一项所述的基于数字孪生的资源模型建立方法。3CN116009495A说明书1/9页基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质技术领域[0001]本发明涉及基于数字孪生的资源模型建立技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质。背景技术