基于叶绿素荧光光谱分析的黄瓜霜霉病害预测模型.docx

基于叶绿素荧光光谱分析的黄瓜霜霉病害预测模型基于叶绿素荧光光谱分析的黄瓜霜霉病害预测模型摘要：为了实现对黄瓜病害的快速无损准确预测,基于激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术,建立了温室黄瓜霜霉病害的预测模型.通过测定健康叶片、病菌接种3d叶片和接种6d叶片的光谱曲线,采用一阶导数光谱预处理方法,结合主成分分析数据降维方法对三组光谱数据进行特征信息提取后,建立主成分得分散点图,依据累积贡献率选取10个主成分代替导数光谱曲线,再利用最小二乘支持向量机技术进行分类和预测.通过对三组光谱数据105个样本的训练,对44个样本进行分类预测,并对比了四种核函数的支持向量机的分类能力,结果表明,径向基核函数对黄瓜霜霉病害的分类预测能力达到了97.73％,具有很好的分类和鉴别效果.作者：隋媛媛[1]  于海业[1]  张蕾[1]  曲剑巍[1]  武海巍[2]  罗瀚[1]Author：SUIYuan-yuan[1]  YUHai-ye[1]  ZHANGLei[1]  QUJian-wei[1]  WUHai-wei[2]  LUOHan[1]作者单位：吉林大学生物与农业工程学院,仿生工程教育部重点实验室,吉林长春130022吉林大学生物与农业工程学院,仿生工程教育部重点实验室,吉林长春130022;北华大学电气信息工程学院,吉林吉林市132021期刊：光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKUJournal：SpectroscopyandSpectralAnalysis年，卷(期)：2011, 31(11)分类号：S123关键词：荧光光谱  主成分分析  支持向量机  黄瓜霜霉病  机标分类号：TP3TP1机标关键词：叶绿素荧光    荧光光谱分析    温室黄瓜    病害    预测模型    FluorescenceSpectrum    Analysis    Based    支持向量机技术    分类预测    主成分得分    光谱数据    光谱曲线    光谱预处理方法    叶片    特征信息提取    径向基核函数    光谱分析技术    累积贡献率    分类和预测基金项目：国家高技术研究发展计划(863计划)项目基于叶绿素荧光光谱分析的'黄瓜霜霉病害预测模型[期刊论文]  光谱学与光谱分析--2011, 31(11)隋媛媛  于海业  张蕾  曲剑巍  武海巍  罗瀚为了实现对黄瓜病害的快速无损准确预测,基于激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术,建立了温室黄瓜霜霉病害的预测模型.通过测定健康叶片、病菌接种3d叶片和接种6d叶片的光谱曲线,采用一阶导数光谱预处理方法,结合主成分分析数...