黄瓜霜霉病.ppt

黄瓜霜霉病一、黄瓜霜霉病病因与病征
二、黄瓜霜霉病与细菌性角斑病的区别
三、日光温室中黄瓜霜霉病生态防治技术一、黄瓜霜霉病病因与病征㈡病症特点
黄瓜霜霉病俗称“跑马干”、“于叶子”，苗期、成株都可受害，主要为害叶片和茎，而卷须及花梗受害较少。
幼苗期发病，子叶正面发生不规则的褪绿黄褐色斑点，病斑直径0．2～0．5cm，潮湿时病斑背面产生灰褐色霉状物，严重时子叶变黄干枯。
成株发病，多从温室前沿开始，发病株先是中下部叶片反面出现水渍状、淡绿色小斑点，正面不显，后病斑逐渐扩大，正面显露，病斑变黄褐色，受叶脉限制，病斑呈多角形。
在潮湿条件下，病斑背面出现紫褐色、或灰褐色稀疏霉层。严重时，病斑连成一片，叶片千枯。

二、黄瓜霜霉病与细菌性角斑病的区别㈠黄瓜细菌性角斑病病原物及病征
黄瓜的细菌性角斑病是由细菌侵染引起的，称丁香假单胞杆菌，病原菌在种子内外或随病残体在土壤中越冬，成为翌年初传染源，通过种子进行远距离传播。近距离则主要靠气流、灌溉水、雨水、昆虫、农事操作等传播，从气孔、水孔与伤口等处侵入，在寄主细胞间隙繁殖。该病发病的适宜温度为25～28℃，空气湿度在75％以上；温度高于35℃或低于12℃不易发病。高温、高湿是发病的重要条件。昼夜温差大，结露时间长，或栽培密度过大，氮肥过多，磷、钾肥不足，通风不良，高温、高湿，重茬的地块发病重；露地地势低洼，在高温多雨的年份发病较普遍严重。主要为害叶片、叶柄、卷须和果实，苗期至成株期均可受害。幼苗期子叶染病，开始产生近圆形水浸状凹陷斑，以后变褐色干枯。成株期叶片上初生针头大小水浸状斑点，病斑扩大受叶脉限制呈多角形，黄褐色。湿度大时，叶背面病斑上产生乳白色粘液，干后形成一层白色膜，或白色粉末状物，病斑后期质脆，易穿孔。茎、叶柄及幼瓜条上病斑水浸状，近圆形至椭圆形。病瓜后期腐烂，有臭味。
㈡两种病害的区别
相同点：发病初期两种病害均在叶片背面出现水浸状病斑，且受叶脉的限制，病斑成多角形、黄褐色。
不同点：霜霉病属真菌性病害，病斑较大，黄色至褐色，湿度大时病斑背面着生灰褐色至黑褐色霉层，叶肉不变薄，后期不穿孔，不侵染茎杆和果实。病害发生的适温范围是15～30℃。而角斑病属细菌性瘸害，病斑初期较小，淡黄至黄褐色，后期病斑变白呈薄纸状，常开裂穿孔，可侵染茎杆及果实，病斑呈水浸状，湿度大时病斑表面可见乳白色菌浓。发病的适宜温度为25～28℃，空气湿度在75％以上。左图：角斑病右图：霜霉病㈢利用BP模型的黄瓜霜霉病图像特征识别
为规避人的视觉系统的主观性、缺乏持久性和模糊性，提取作物病害病理图像特征进行模式识别的作物病害诊断专家识别系统，成为制约作物病害早期诊断防治的瓶颈问题。利用计算机图像处理技术对黄瓜霜霉病进行诊断，采集黄瓜作物叶部病害图像，分割定位待识别的黄瓜作物叶部病害部分病斑。提取其病斑位置、形状、轮廓、色彩和纹理等特征值，建立基于BP模型的图像特征识别模型。通过室内和室外图像采集的叶片图像样本从中随机选择的一部分样本作为训练样本，对训练样本及余下的样本进行测试，BP学习算法收敛且总体识别率在85％上。※利用BP模型对黄瓜霜霉病图像特征识别实验简述涉及的几个关键词和相关概念
⑴反向传播算法：又称逆推学习算法，简称BP算法，1986年由D.E.Rumelhard和W.S.McClelland提出。BP算法实质是求取误差函数的最小值问题。这种算法采用非线性规划中的最速下降方法，按误差函数的负梯度方向修改权系数，采用Sigmoid函数作为输出函数。
⑵图像特征：、图像特征是指图像场中可用作标志的属性,通常有统计特征和视觉特征.统计特征是人为特征,它需要经过变换才能使用,如直方图、频谱和矩等。
⑶神经网络：人工神经网络是一种模仿人脑处理信息的系统，先用样本数据训练神经网络时，它自动地将输出值与期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号，从后向前调节个神经网络层神经元之间的连接强度，然后再进行运算，使误差减小，再将新的输出值与期望值进行比较，得到新的比先前小的误差信号，再根据较小的误差信号，从后向前重新调节各神经网络层神经元之间的连接强度，依此不断地多次进行，直到误差满足要求为止。

日光温室特定的小气候为黄瓜霜霉病的发生营造了有利的条件，因此在生产上常以每周1次对黄瓜进行喷药保护，但是这样既增加了农业成本，也不符合无公害蔬菜的生产要求。运用生态防治技术措施达到了降低成本本、防病、增产的目的。而且该技术的应用在特殊低温的年份表现出了明显的优越性。㈠生态防治技术措施
1、选用“三防”棚膜
最好选用“消雾、流滴、抗老化”的EVA棚膜。该膜具有无滴、消雾、高保温、高透光、耐老化的优点，能有效能降低日光温室内的空气湿度。改善光照条件，从而达到防治效果。
2、高畦双行地膜覆盖
日光温室栽培黄瓜改平畦为高畦双行，