风机支撑杆塌陷监测的方法及其装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112257516A(43)申请公布日2021.01.22(21)申请号202011055939.X(22)申请日2020.09.30(71)申请人北京致感致联科技有限公司地址100080北京市海淀区长远天地B2座3A09(72)发明人詹姆斯·刘(74)专利代理机构北京锺维联合知识产权代理有限公司11579代理人安娜(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)F03D17/00(2016.01)权利要求书1页说明书7页附图2页(54)发明名称风机支撑杆塌陷监测的方法及其装置(57)摘要本发明公开了一种风机支撑杆塌陷监测的方法，包括预设塌陷与振动信号的判断机制；获取支撑杆上多个区域设置的振动采集器件采集的振动信号，其中所述区域以支撑杆高度划分；将获取的振动信号通过所述判断机制进行处理，判断支撑杆上的塌陷情况；本发明方法及其装置通过分配振动采集器件对支撑杆上不同高度区域的振动信号进行采集，自动基于判断机制进行塌陷分析，以能够得出塌陷情况的判断结果，及时发出预警通知工作人员，以及时进行维护措施，利于降低经济损失，并有效避免因风机支撑杆塌陷导致的人身危害。CN112257516ACN112257516A权利要求书1/1页1.一种风机支撑杆塌陷监测的方法，其特征在于，包括：预设塌陷与振动信号的判断机制；获取支撑杆上多个区域设置的振动采集器件采集的振动信号，其中所述区域以支撑杆高度划分；将获取的振动信号通过所述判断机制进行处理，判断支撑杆上的塌陷情况。2.根据权利要求1所述的风机支撑杆塌陷监测的方法，其特征在于，支撑杆所述区域中均至少设有一个振动采集器件，用于获取所在区域的振动信号；其中每个振动采集器件配置有唯一的识别ID。3.根据权利要求1所述的风机支撑杆塌陷监测的方法，其特征在于，预设塌陷与振动信号的判断机制具体包括：对支撑杆进行区域划分，并与所在区域的振动传感器ID进行对应关联绑定；对当前支撑杆上不同位置振动传感器采集的振动信号，设置不同振动传感器之间进行变化对比判断；根据判断结果与表征的塌陷情况进行匹配设置，预设标准信号波形以及该波形与实际信号波形的参数差值范围，根据差值范围判断产生的塌陷情况。4.根据权利要求3所述的风机支撑杆塌陷监测的方法，其特征在于，所述设置不同振动传感器之间进行变化对比判断时：不同振动传感器变化对比包括，先判断任意振动传感器与标准信号波形对比是否发生变化，再对比所述不同振动传感器之间变化程度；该变化包括：基频与对应的谐波振幅对比增强，同时产生杂波。5.根据权利要求1-4任一项所述的风机支撑杆塌陷监测的方法，其特征在于，还包括：根据得到的塌陷情况，输出预警信息。6.根据权利要求1-4任一项所述的风机支撑杆塌陷监测的方法，其特征在于，还包括：预存储支撑杆的基础数据，根据得到的塌陷情况，输出维护建议信息。7.一种风机支撑杆塌陷监测的装置，其特征在于，包括：机制配置模块，预设塌陷与振动信号的判断机制；信号采集模块，获取支撑杆上多个区域设置的振动采集器件采集的振动信号，其中所述区域以支撑杆高度划分；塌陷判断模块，将获取的振动信号通过所述判断机制进行处理，判断支撑杆上的塌陷情况。8.根据权利要求7所述的风机支撑杆塌陷监测的装置，其特征在于，还包括预警模块，用于根据得到的塌陷情况，输出预警信息。9.一种风机支撑杆塌陷监测的设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-6任意一项所述的风机支撑杆塌陷监测的方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的风机支撑杆塌陷监测的方法。2CN112257516A说明书1/7页风机支撑杆塌陷监测的方法及其装置技术领域[0001]本发明涉及风电设备技术领域，尤其涉及一种风机支撑杆塌陷监测的方法及其装置。背景技术[0002]风力发电机塔架，也即风力发电机支撑杆，是支撑机舱和风轮的部件，它将风轮支撑到能较好的捕捉风能的高度，是风力发电装置的主要受力部件之一，占整个风机装置造价的百分之十左右，成本很高。[0003]风机支撑杆在风机运行过程中，既要承受在各种风况下风轮传递给支撑杆的力和力矩，又要承受在各种风况下风荷载对支撑杆的作用力和力矩，同时还要承受风轮、桨毂、短舱等部件的重力和力矩等，而支撑杆的底部固定的稳定性很大程度上依赖于其所在地的地质环境，如海上或戈壁，海下情况复杂，暗流汹涌，容易对风机支撑杆底部固定结构产生很大冲击导致倾倒或塌陷，而戈壁等地质较为松软的地区，容易因为地动或雨水导致塌陷。[0004]风机支撑杆一旦发生