多目标模糊优化的数学模型及其求解原理和方法.pdf
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卷笫期哈尔滨船舶工程学院学报.年月
多目标优化的求解方法.docx
多目标优化的求解方法多目标优化(MOP)是数学规划的一个重要分支,是多于一个的数值目标函数在给定区域上的最优化问题。多目标优化问题的数学形式可以描述为如下:多目标优化方法本质是将多目标优化中的各分目标函数,经处理或数学变换,转变成一个单目标函数,然后采用单目标优化技术求解。目前主要有以下方法:评价函数法。常用的方法有:线性加权和法、极大极小法、理想点法。评价函数法的实质是通过构造评价函数式把多目标转化为单目标。(2)交互规划法。不直接使用评价函数的表达式,而是使决策者参与到求解过程,控制优化的进行过程,使
允许缺货的模糊库存模型优化求解与多目标规划.docx
允许缺货的模糊库存模型优化求解与多目标规划允许缺货的模糊库存模型优化求解与多目标规划摘要:随着供应链管理的发展,库存管理一直是供应链管理中的重要问题之一。传统的库存管理模型假设库存需求是确定性的,并且不允许缺货,但在现实情况下,需求往往是不确定的,且在某些情况下允许一定程度的缺货。本论文结合了模糊理论和多目标规划方法,探讨了允许缺货的模糊库存模型的优化求解方法和多目标规划的应用。1.引言库存管理是供应链管理中的重要问题之一。传统的库存管理模型假设库存需求是确定性的,并且不允许缺货,但在现实情况下,需求往往