基于双目视觉的自主避障型无人船.pdf
一条****淑淑
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基于双目视觉的自主避障型无人船.pdf
本发明公开了基于双目视觉的自主避障型无人船,涉及无人船技术领域,包括无人船主体,所述无人船主体的上表面两侧对称安装有安装杆,且安装杆的一侧面上端滑动安装有滑动安装杆,所述滑动安装杆的一端固定安装有挡板,所述滑动安装杆的另一端固定安装有清洁板,所述无人船主体的上表面位于安装杆的一侧均固定安装有第一支撑杆,且第一支撑杆的上端固定安装有第三电机,所述第三电机的输出端固定安装有安装护罩,且安装护罩的外表面中部安装有视觉监测防护板,所述安装护罩的内部开设有第二内腔,且第二内腔的底端中部安装有第二支撑杆。当视觉监测防
基于双目视觉的无人机水文监测自主避障系统和方法.pdf
本发明提供了基于双目视觉的无人机水文监测自主避障系统和方法,其通过超声测距和双目拍摄相结合的方式,对无人机在水文监测过程中快速和准确地识别障碍物的存在情况,以此使无人机能够自动躲避障碍物,从而提高无人机在水文监测过程中的避障准确性、缩短水文监测的周期和降低监测成本。
一种基于深度学习和双目视觉的无人机自主避障方法.pdf
本发明属于无人机自主避障领域,具体公开了一种基于深度学习和双目视觉的无人机自主避障方法,包括以下步骤:S1:在多个真实场景下如墙壁、树木、行人等场景下进行手动操作避障:S2:对左右相机的图像进行处理,以及在避障时无人机瞬时的俯仰角θ、滚转角
基于YOLOV3的双目视觉无人机避障方法.pdf
本发明属于视觉避障领域,具体涉及一种基于YOLOV3的无人机双目视觉避障方法,利用YOLOV3深度学习网络实现障碍物目标识别与区域提取问题,通过SURF匹配算法对障碍物目标的特征点进行特征匹配,根据最小二乘法对障碍物位置的三维还原,解决视觉测距与防撞问题,从而根据双目视觉与深度学习网络针对障碍物位置坐标的提供,通过扩展到三维的ArtificalPotentialField(APF)算法获取精确的避障路线。适合中小型无人机的智能化、微型化及低成本的特点,具有理论与实用价值。
基于双目视觉的避障技术方法.pdf
本发明通过利用双目相机实现对场地轮胎式龙门起重机前进方向场景的实时三维点云重建,通过对点云数据在不同维度上的投影统计和非极大值抑制,实现对噪声点云、地面点云和障碍物点云的准确分割;通过地面重定位有效的抑制场地轮胎式龙门起重机运行时的晃动对检测精度和鲁棒性的影响,有效提高障碍物的检测精度和障碍物的检测距离;通过对相机姿态学习和点云的个数和高度的检测实时监测避障系统的异常,对提高港口自动化和港口安全生产有重要意义。