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优化动力配煤数学模型寻优算法的研究董平陈彦杰黑龙江科技学院资源环境工程学院黑龙江哈尔滨摘要:根据用户对配煤煤质特性指标和燃烧特性指标的要求笔者确立了非线性动力配煤优化模型并详细研究了几种常用的寻优算法的基本原理、特点及其在优化动力配煤数学模型中的应用效果。研究结果表明穷举法准确但效率太低而混合离散变量优化设计法只能局部优化并易陷入局优解;遗传算法鲁棒性强具有较好的全局搜索性能;模拟退火算法简单、通用具有很好的局部搜索能力。在此基础上笔者总结出一种遗传算法与模拟退火法相结合的混合算法。关键词:动力配煤;穷举法;法;遗传算法;模拟退火算法中图分类号:;文献标识码:文章编号:—目前动力配煤技术是相对成熟、投入较低、见求建立优化动力配煤问题的数学模型常需考虑以效较快、符合中国国情、应予优先发展的洁净煤技下个配煤指标包括:发热量、挥发分、硫分、术之一。动力配煤是以煤化学、煤燃烧学为基础水分、灰分、灰熔点、结渣特性、着火特性、燃烬结合煤质检测、计算机优化控制等新技术应用与特性及:的排放特性优化动力配煤的数学模型筛选等工艺组合以实现煤质互补提高燃煤质可写为量取得较好的经济、社会与环境效益⋯。动力配煤所要解决的问题是:在用户提出的燃煤指标的目标函数:∑或其他追求目标基础上从煤场所拥有的多煤种中选择几种煤进行约束条件:配伍以使配煤产品满足用户的要求。因此建立一发热量:≤.≤套比较完整合理的优化动