动力配煤的优化方法研究及软件开发.pdf

武汉理工大学硕士学位论文动力配煤的优化方法研究及软件开发姓名：陈国辉申请学位级别：硕士专业：化学工程指导教师：鄢烈祥20091201中文摘要配煤问题误差较大而用神经网络技术处理虽然也存在着误差但误差实验和理论研究表明动力配煤非线性数学模型更符合实际生产。建立动关键词：动力配煤神经网络非线性数学模型列队竞争算法动力配煤就是将不同性质缁臃⒎帧⒎⑷攘俊⒒曳帧⒘蚍帧⒆呕鹛匦浴⑷烧特性等图鄹竦拿合嗷ゲ艋烊忌眨蕴岣叩缯竟脑诵行省６ε涿杭术是一种降低燃料成本、减少污染排放、降低结渣的有效方法因此能在保证锅炉额定负荷的情况下提高电站的运行效率。然而由于煤质数据的缺乏和对混煤的物理化学过程的有限认识使得我们很难对混煤特性进行准确的预测。动力配煤数学模型非线性的论证及处理方法和动力配煤非线性数学模型的建立、求解及其软件的开发是本文的主要研究内容。本文在相关实验数据的基础上比较了煤特性的实测值、线性加权值和运用神经网络处理后的预测值之间的大小结果表明用线性加权法处理动力较小且多数情况下都在允许的范围内。力配煤非线性数学模型难点在于其数学模型约束条件的确定。本文采用神经网络建立挥发分、发热量、水分、灰分、硫分、着火温度、结渣特性和排放量的预测模型来描述混煤与单煤之间的关系在此基础上建立动力配煤的数学模型。采用列队竞争算法对建立的动力配煤非线性数学模型进行求解。由于之前建立的数学模型的约束条件是用神经网络技术来处理的因此其没有确定的函数表达式而在求解的过程中运用罚函数法对数学模型进行处理将有约束的数学模型转化为无约束的数学模型。列队竞争算法对于处理这类问题能取得较好的效果。对于动力配煤优化软件其面向的用户大多为非计算机专业并且用户的使用环境为实际生产环境所以在开发动力配煤优化软件的过程中更应考虑建立和使用该软件的方便性、时效性和可操作性以及配煤知识的动态获取和单煤数据库的动态维护。本文采用作为开发平台将之前的工作集成到动力配煤的优化软件中其界面友好运行效率较高且可操作性强。．琣瑂．琣猯琺．．琱琲琣．．猯甋瓸．琾甋甤．琻·琺琇．甀：签名：避日期：掣研究生剩憾仓腸㈣却智日期跏独创性声明学位论文使用授权书本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知除了文中特别加以标注和致谢的地方外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果也不包含为获得武汉理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文并向社会公众提供信息服务。Ｃ艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑第滦髀引言是坚持科学发展观、实现社会经济持续发展、构建和谐社会的迫切需型¨。随着我国社会经济的快速发展能源问题日益突出。一是受常规能源约束可持续供应将面临巨大的压力；二是能源平均利用效率低；三是依靠煤炭为基础能源对环境污染严重。因此制定和实施符合我国国情的能源战略特别是加快实施洁净煤技术是解决我国能源可持续发展、保护环境的关键性问题也在我国各种能源资源中煤炭资源最为丰富年探明的储量为亿吨居世界第三位估计在地下深米以内的煤炭资源储量为诙帧我国己探明的石油资源为多亿吨其中可采储量仅亿吨；己探明的天然气资源为亿立方米因此煤炭占我国各种化石燃料资源总储量的％以上。目前我国是世界上能源生产和消费的大国从年的十五年间我国的能源产量从亿吨标准煤增加到．亿吨标准煤【俊＞莨兰疲年我国的能源产量将接近亿吨