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本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及机器学习技术领域,提供一种商品推荐方法、系统、装置及可读介质,其中,方法包括:获取用户的历史行为信息和待推荐商品的商品特征信息,将用户的历史行为信息和待推荐商品的商品特征信息输入已训练的预估模型,获得所述用户对所述待推荐商品的预估点击通过率和预估转化率;根据所述用户对各个待推荐商品的预估点击通过率和预估转化率,从所述待推荐商品中为所述用户确定推荐商品。本申请可针对不同场景有效提高推荐商品的命中率,以及转化率,为用户提供更精准的商品。