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本发明属于电气指纹识别技术领域,具体为一种基于特征匹配的非侵入式电气指纹识别方法。本发明方法包括:采集与目标设备电器状态切换所对应的电气数据;对采集的数据进行处理并形成特征库;实时采集电路中的电气数据并且处理,得到与特征数据格式相同的待检测数据;利用机器学习方法将待检测数据与特征库中数据进行相似度匹配;根据最相近的特征的标签,判断当前数据段所存在的电器状态的切换。本发明利用机器学习的方法,通过提前形成的特征与实时获取的待检测数据进行相似度计算,实现对电气指纹识别。本发明计算量小、工程架构简单、实时性强,对电气指纹识别准确率高。