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本发明属于电气指纹识别技术领域,具体为一种基于多尺度特征感知的非侵入式电气指纹识别方法。本发明包括:对目标电器进行电气数据采集,并按照特定长度进行分块处理,同时进行标注,划分训练集、验证集和测试集;对采集的数据进行预处理;构建多尺度感知的卷积神经网络,确定网络的输入输出格式;训练网络,选取合适的超参,获得最好的训练效果;将训练好的网络模型接入电气指纹识别任务,以聚合电流、电压为输入,进行实时的电气指纹监控;本发明通过构建并训练多尺度特征感知的卷积神经网络,从而检测出对应电路的电器工作状态。本发明实现了端到端一体化工作,减少了任务分解后各部分协同工作的误差累积,从而达到更好的电气指纹识别效果。