实例分割方法、相关设备和存储介质.pdf
是立****92
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实例分割方法、相关设备和存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种实例分割方法、相关设备和存储介质,其中方法包括:获取目标视频中的N帧视频图像,每帧视频图像包括一个或多个实例,N为大于1的整数;获取所述每帧视频图像的图像特征以及所述每帧视频图像对应的时域记忆特征,所述时域记忆特征用于指示视频图像在时域上的记忆图像特征;对所述每帧视频图像对应的时域记忆特征进行时域移位处理,得到所述每帧视频图像对应的记忆移位特征;基于所述每帧视频图像的图像特征和对应的记忆移位特征,对所述N帧视频图像进行实例分割,得到所述每帧视频图像包括的实例,可以提高视频实例分割的准
用于实例分割的方法、装置、设备和存储介质.pdf
根据本公开的实施例,提供了用于实例分割的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:利用基于偏移窗口的自注意力机制,从目标图像提取特征图;基于特征图确定针对目标图像的多个候选掩码,候选掩码用于从目标图像分割出候选对象实例;基于特征图和多个候选掩码确定多个候选掩码对应的多个掩码置信度得分;以及至少基于多个掩码置信度得分确定针对目标图像的至少一个目标掩码,目标掩码用于从目标图像分割出目标对象实例。以此方式,可以提高在各种场景下实例分割的准确度。
实例分割方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种实例分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该实例分割方法包括:获取训练好的实例分割模型中的第一子网络、第二子网络以及包含待分割物体的目标图像;分别对第一子网络、第二子网络进行转换处理,得到第一加速执行模型、第二加速执行模型;调用第一加速执行模型对目标图像进行特征提取处理,得到目标图像的第一特征数据;根据第一特征数据进行预测处理,得到目标图像的第二特征数据;调用第二加速执行模型对第二特征数据进行预测处理,得到目标图像的实例分割结果。本申请中可以避免高精度的实例分割模型无法直接加载至推理
视频实例分割方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供一种视频实例分割方法、装置、电子设备以及存储介质,包括:获取视频序列,并确定所述视频序列中待检测的目标对象;对所述目标对象的非相干区域进行检测,得到若干非相干点;基于所述若干非相干点构建非相干序列,并对所述非相干序列进行校正,得到校正后的非相干序列;对所述校正后的非相干序列进行分割。本公开通过对目标对象的非相干区域进行检测得到了若干非相干点,进而通过若干非相干点构建了非相干序列,最终通过对非相干序列进行分割完成了视频实例的分割。
实例分割模型的训练方法、实例分割方法、设备及介质.pdf
本申请公开了一种实例分割模型的训练方法、实例分割方法、设备及介质,训练方法在掩膜识别网络进行训练引入动态感兴趣区域特征对齐(DRA),DRA按照包围框的长宽比将候选区域动态划分长度和宽度,并根据动态长度和动态宽度,对第一候选区域进行特征提取,实现第一候选区域在水平方向和垂直方向上采样均匀一致,避免在第一候选区域的较长边出现欠采样的情况,同时基于动态长度和动态宽度提取得到的掩膜数据,具有等比例缩放的特点,能够更好的表示细长目标的拓扑结构,有效避免细长目标出现畸变、扭曲和失真等情况,使得细长目标的分割结果更加