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一种聚酯纤维熔体直纺过程中熔体品质的预测方法.pdf

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本发明涉及一种聚酯纤维熔体直纺过程中熔体品质的预测方法,将采集到的含缺失值的14维过程变量输入至训练并验证后的深度变分自编码预测模型中,输出实时的聚酯熔体品质预测值;深度变分自编码预测模型的构建方法为:首先将MUDVAE子模型的编码器与SDVAE子模型的解码器相结合得到基于DVAEs的回归模型,再利用MUDVAE子模型对含缺失值的14维过程变量进行迭代实验确定迭代次数N,然后连缀N?1个子模型和1个编码器,最后连接SDVAE的解码器,构建得到所述深度变分自编码预测模型。本发明通过对初始的VAE网络模型进行改进,使得模型更适用于聚酯聚合过程的预测,进一步提升了算法在聚酯熔体质量上的预测精度。