基于人脸识别的智能手表支付方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111797718A(43)申请公布日2020.10.20(21)申请号202010552254.X(22)申请日2020.06.17(71)申请人恒界时代科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市福田区南园街道深南中路统建楼3栋1106(72)发明人李国龙(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06Q20/32(2012.01)G06Q20/40(2012.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书2页说明书5页(54)发明名称基于人脸识别的智能手表支付方法(57)摘要本发明专利公开了基于人脸识别的智能手表支付方法，其支付方法包括如下步骤：在支付时，首先智能手表上的高清摄像头对人脸的数据进行采集，以对人脸的面部特征进行提取，系统识别是否有人脸输入，并准确定位人脸的位置；本发明专利具备可以通过智能手表来实现刷脸支付，且能保证安全性，给用户带来极大便利的优点，解决了目前基于手机的刷脸支付方法需要用户时刻携带手机，在用户居家生活服饰简单而无处盛放手机时，会显得尤为不便的问题，而且还可以根据刷脸的距离自动过滤较远的人脸信息，避免用户后方的人进行恶意刷脸操作，同时连续错误时还会向用户手机发送信息进行提示，提高用户支付的安全性。CN111797718ACN111797718A权利要求书1/2页1.基于人脸识别的智能手表支付方法，其特征在于：其支付方法包括如下步骤：(1)人脸检测：在支付时，首先智能手表上的高清摄像头对人脸的数据进行采集，以对人脸的面部特征进行提取，系统识别是否有人脸输入，并准确定位人脸的位置；(2)图像处理：对采集的人脸信息进行预先的归一化处理，将图像明暗和大小均调整至相同水平，以去除现场的光照或是噪音等环境因素对人脸识别造成的干扰；(3)特征提取：对人脸上肤色、轮廓和器官组织等特征进行提取，还包括脸和瞳孔的形状、双眼的对称性以及鼻子和嘴的唯一性；(4)支付判断：该智能手表还配备有距离传感器，将采集得到的人脸几何特征与系统预存的参考人脸几何特征，基于采集距离和参考人脸几何特征的距离进行判断，确定其是否满足几何相似性；(5)确认支付：在支付时，将面部对准手表后进行扫描，此时摄像头和距离传感器共同将信息反馈至该智能手表的内置处理器，当人脸距离在范围内，开始识别人脸信息，并自动过滤在此范围外的人脸信息，当人脸信息的几何特征匹配时，则身份确认，完成支付。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能手表支付方法，其特征在于：所述步骤(1)中，该智能手表上安装有目前的支付软件，并支持其上的支付功能，且该智能手表安装有数据流量卡，高清摄像头的数量为两个，且它们分别设置在智能手表的屏幕正上方，以及与此摄像头相互垂直的手表正后方。3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能手表支付方法，其特征在于：所述步骤(1)中，所提取的人脸面部特征包括人脸的静态面貌和动态面貌，并保证在采集时进行不同角度的拍摄。4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能手表支付方法，其特征在于：所述步骤(2)中，预先的归一化处理包括几何处理和灰度处理，几何归一化处理为该智能手表将所识别到的人脸调整至相同的位置和大小，以便下步提取信息，灰度归一化处理为该智能手表对图像进行光照补偿，滤镜等处理。5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能手表支付方法，其特征在于：所述步骤(3)中，基于肤色算法可以将彩色图像投影至不同的彩色空间，利用皮肤颜色所存在的固定彩色区间的信息，可以对彩色静态图像大致的人脸位置和大小进行确定。6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能手表支付方法，其特征在于：所述步骤(3)中，轮廓特征是利用人脸的圆形轮廓信息对人的面部区域进行位置确定，其主要的算法有利用霍夫圆形变换提取椭圆边缘的特征曲线，人脸概率通过所求各特征曲线联合来判断。7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能手表支付方法，其特征在于：所述步骤(3)中，该智能手表通过人脸五官分布的对称性及大小，建立人脸部器官及其相互联系的模板，并通过已存入系统中的图像来判断是否有相同灰度的图像，进而识别人脸。8.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能手表支付方法，其特征在于：所述步骤(4)中，一组预设参考人脸的几何特征是以鼻尖为圆心、以参考人脸几何特征的距离为半径、以包括两眼中点的人脸对称面作为对称面、取以对称面为基础的区域进行采样。9.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能手表支付方法，其特征在于：所述步骤(4)中，该距离传感器进行采样的距离为30-50cm，且参考人脸在预设时，录入不少于30组各2CN111797718A权利要求书2/2页个方位的人脸静态图像，判断身份时直接从该若干组图像中调用来完成比对