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基于时频分析和卷积神经网络的QPSK信号解调方法.pdf

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一种基于时频分析和卷积神经网络的QPSK信号解调方法,具体涉及一种QPSK信号解调方法。本发明是为了解决QPSK信号受同频干扰与噪声污染严重问题,首先对接收到的QPSK脉冲成型信号进行时频分析得到时频图,并对时频图进行预处理;然后输入预先训练好的卷积神经网络对接收信号时频图进行分类,并依据分类结果选择滤波通域,控制时变滤波器对接收信号进行滤波及解调,得到解调数据;最后依据分类结果可得到接收信号所属符号样本集,可通过符号样本集对解调数据进一步纠错。通过本方法可以有效抑制同频干扰,提升接收端的信干噪比性能,降低误比特率。本发明适用于QPSK信号的解调。