内容提供者
基于隐私数据保护的异常采集行为识别方法和装置.pdf
2023-05-25
10金币
735KB
21页
努力****承悦
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共21页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于隐私数据保护的异常采集行为识别方法和装置.pdf
本说明书实施例公开了一种基于隐私数据保护的异常采集行为识别以及场景分类模型的训练方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标轻量应用的页面内容数据、用户行为数据和所述目标轻量应用申请采集的隐私数据列表；将所述目标轻量应用的页面内容数据和用户行为数据作为场景分类模型的输入，以通过所述场景分类模型预测所述目标轻量应用的使用场景类别；基于所述目标轻量应用的使用场景类别对应的可采集的隐私数据列表和所述目标轻量应用申请采集的隐私数据列表，确定所述目标轻量应用是否存在异常采集行为。
2023-05-25
10
735KB
基于隐私保护的风险识别方法及装置.pdf
本说明书一个或多个实施例公开了一种基于隐私保护的风险识别方法及装置，以解决现有的利用终端边缘计算能力进行风险防控效果不佳、且局限性较大的问题。所述方法包括：获取目标小程序的运行过程中所产生的第一文本数据。利用预先部署于所述客户端的语义表征模型，对所述第一文本数据进行语义识别，得到所述第一文本数据对应的语义表征向量。其中，所述语义表征模型基于预设语料库训练、并利用预设知识蒸馏方法处理后得到。所述预设语料库包括具有风险内容的第一类样本语料和不具有风险内容的第二类样本语料。根据所述语义表征向量对所述第一文本数据
2023-05-25
10
710KB
异常网站的识别方法、装置和异常对抗行为的识别方法.pdf
本说明书提供了异常网站的识别方法、装置和异常对抗行为的识别方法。在一个实施例中，异常网站的识别方法通过利用事先训练好的预设的对抗行为识别模型先从目标网站的网页的html文本数据、网页的页面OCR文本数据和网页的页面截图中，分别提取得到与网页的html文本对应的第一文本特征、与页面的OCR文本对应的第二文本特征，和与页面截图对应的图像特征；再综合根据上述三种不同类型的数据特征，通过识别目标网站的网页是否存在异常对抗行为，来确定目标网站是否是异常网站。从而能够较为精准地通过识别异常对抗行为找到可能隐藏有违规信
2023-05-25
10
771KB
基于隐私数据保护的数据融合处理方法、装置和系统.pdf
本说明书实施例提供一种基于隐私数据保护的数据融合处理方法、装置和系统，该方法包括：第一处理节点接收由多个数据节点发送的关于目标用户的加扰后隐私数据，该加扰后隐私数据基于多个数据节点中关于所述目标用户的隐私数据和加扰参数进行加扰后得到；第一处理节点基于加扰后隐私数据进行数据融合处理，得到关于目标用户的加扰后目标数据，并将加扰后目标数据发送至第二处理节点，以便第二处理节点对加扰后目标数据进行解扰；第二处理节点接收多个数据节点发送的与加扰后隐私数据对应的加扰参数，且第二处理节点无法获取到目标用户的加扰后隐私数据
2023-05-25
10
655KB
基于隐私保护的人脸识别方法及装置.pdf
本说明书一个或多个实施例公开了一种基于隐私保护的人脸识别方法及装置。所述方法包括：采集目标用户的多模态人脸图像，所述多模态人脸图像包括平面人脸图像和深度人脸图像，所述平面人脸图像包括所述目标用户的隐私信息。按照预设的图像组合方式，将所述平面人脸图像和所述深度人脸图像进行组合，得到所述目标用户对应的目标人脸图像，所述目标人脸图像包括平面人脸特征信息和深度人脸特征信息。基于所述目标人脸图像，利用预先训练的多模态人脸识别模型对所述目标用户进行人脸识别，得到所述目标用户对应的人脸识别结果，所述多模态人脸识别模型基
2023-05-25
10
764KB