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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112149179A(43)申请公布日2020.12.29(21)申请号202010986615.1(22)申请日2020.09.18(71)申请人支付宝(杭州)信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人陈永环侯辉超张正雄(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人姚琳洁朱文杰(51)Int.Cl.G06F21/62(2013.01)G06F40/289(2020.01)G06F40/30(2020.01)权利要求书3页说明书12页附图3页(54)发明名称基于隐私保护的风险识别方法及装置(57)摘要本说明书一个或多个实施例公开了一种基于隐私保护的风险识别方法及装置,以解决现有的利用终端边缘计算能力进行风险防控效果不佳、且局限性较大的问题。所述方法包括:获取目标小程序的运行过程中所产生的第一文本数据。利用预先部署于所述客户端的语义表征模型,对所述第一文本数据进行语义识别,得到所述第一文本数据对应的语义表征向量。其中,所述语义表征模型基于预设语料库训练、并利用预设知识蒸馏方法处理后得到。所述预设语料库包括具有风险内容的第一类样本语料和不具有风险内容的第二类样本语料。根据所述语义表征向量对所述第一文本数据进行风险识别,得到所述第一文本数据对应的风险识别结果。CN112149179ACN112149179A权利要求书1/3页1.一种基于隐私保护的风险识别方法,应用于客户端,包括:获取目标小程序的运行过程中所产生的第一文本数据;利用预先部署于所述客户端的语义表征模型,对所述第一文本数据进行语义识别,得到所述第一文本数据对应的语义表征向量;其中,所述语义表征模型基于预设语料库训练、并利用预设知识蒸馏方法处理后得到;所述预设语料库包括具有风险内容的第一类样本语料和不具有风险内容的第二类样本语料;根据所述语义表征向量对所述第一文本数据进行风险识别,得到所述第一文本数据对应的风险识别结果。2.根据权利要求1所述的方法,所述语义表征向量包括:所述风险内容对应的第一语义特征向量和/或安全内容对应的第二语义特征向量。3.根据权利要求2所述的方法,所述根据所述语义表征向量对所述第一文本数据进行风险识别,得到所述第一文本数据对应的风险识别结果,包括:将所述语义表征向量发送至云端,以使云端基于所述语义表征向量对所述第一文本数据进行风险识别,得到所述第一文本数据对应的风险识别结果,并将所述风险识别结果发送至所述客户端。4.根据权利要求2所述的方法,所述根据所述语义表征向量对所述第一文本数据进行风险识别,得到所述第一文本数据对应的风险识别结果,包括:若所述语义表征向量包含所述第一语义特征向量,则将所述语义表征向量发送至云端,以使云端基于所述语义表征向量中包含的所述第一语义特征向量对所述第一文本数据进行风险识别,得到所述第一文本数据对应的风险识别结果,并将所述风险识别结果发送至所述客户端;若所述语义表征向量不包含所述第一语义特征向量,则确定所述第一文本数据不属于风险类文本数据。5.根据权利要求2所述的方法,所述根据所述语义表征向量对所述第一文本数据进行风险识别,得到所述第一文本数据对应的风险识别结果,包括:若所述语义表征向量包含所述第一语义特征向量,则确定所述语义表征向量中包含的所述第一语义特征向量的第一信息;所述第一信息包括:所述第一语义特征向量的数量和/或所述第一语义特征向量在所述语义表征向量中的占比;根据所述第一信息,确定所述语义表征向量对应的风险权重;所述风险权重与所述第一语义特征向量的数量和/或所述占比之间正相关;根据所述语义表征向量以及对应的所述风险权重,对所述第一文本数据进行风险识别,得到所述第一文本数据对应的风险识别结果。6.根据权利要求5所述的方法,所述根据所述语义表征向量以及对应的所述风险权重,对所述第一文本数据进行风险识别,得到所述第一文本数据对应的风险识别结果,包括:将所述语义表征向量以及对应的所述风险权重发送至云端,以使云端根据所述语义表征向量以及对应的所述风险权重,对所述第一文本数据进行风险识别,得到所述第一文本数据对应的风险识别结果,并将所述风险识别结果发送至所述客户端。7.根据权利要求5或6所述的方法,所述根据所述语义表征向量以及对应的所述风险权重,对所述第一文本数据进行风险识别,得到所述第一文本数据对应的风险识别结果,包2CN112149179A权利要求书2/3页括:判断所述风险权重是否达到预设权重阈值;若是,则确定所述第一文本数据属于风险类文本数据;若否,则确定所述第一文本数据不属于所述风险类文本数据。8.根据权利要求1所述的方法,所述利用预先部署于所述客户端的语义表征模