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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110989846A(43)申请公布日2020.04.10(21)申请号202010141271.4(22)申请日2020.03.04(71)申请人支付宝(杭州)信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人曹佳炯(74)专利代理机构北京东方亿思知识产权代理有限责任公司11258代理人赵秀芹(51)Int.Cl.G06F3/01(2006.01)G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称信息处理方法、装置、设备及介质(57)摘要本说明书实施例提供一种信息处理方法、装置、设备及介质。在一个实施例中,该方法可以包括:首先,在显示目标信息的情况下,获取眼部图像;基于眼部图像,确定眼部图像对应的用户对目标信息的关注度;在关注度大于预设关注度阈值的情况下,更新目标信息的曝光次数。根据本说明书实施例,能够准确确定推送信息的有效曝光量。CN110989846ACN110989846A权利要求书1/2页1.一种信息处理方法,其中,所述方法包括:在显示目标信息的情况下,获取眼部图像;基于所述眼部图像,确定所述眼部图像对应的用户对所述目标信息的关注度;在所述关注度大于预设关注度阈值的情况下,更新所述目标信息的曝光次数。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述眼部图像,确定所述眼部图像对应的用户对所述目标信息的关注度之前,所述方法还包括:对所述眼部图像进行直方图均衡化处理,得到处理后的眼部图像;其中,所述基于所述眼部图像,确定所述眼部图像对应的用户对所述目标信息的关注度,包括:基于所述处理后的眼部图像,确定所述用户对所述目标信息的关注度。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述眼部图像,确定所述眼部图像对应的用户对所述目标信息的关注度,包括:将所述眼部图像输入预先训练的关注度计算模型中,得到所述用户对所述目标信息的关注度;其中,所述关注度计算模型是基于多个训练样本进行训练得到的;所述训练样本包括眼部样本图像以及所述眼部样本图像对应的用户对样本信息的关注度标签。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述关注度标签是基于所述眼部样本图像对应的关注度分布图谱中的每个关注度强度得到的。5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述在显示目标信息的情况下,获取眼部图像,包括:在显示所述目标信息的情况下,基于预设周期获取眼部图像。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述更新所述目标信息的曝光次数之前,所述方法还包括:获取所述用户的身份标识;其中,所述更新所述目标信息的曝光次数,包括:在所述身份标识与已采集的其他眼部图像对应的用户的身份标识不匹配的情况下,更新所述目标信息的曝光次数。7.一种信息处理装置,其中,所述装置包括:图像获取模块,用于在显示目标信息的情况下,获取眼部图像;关注度确定模块,用于基于所述眼部图像,确定所述眼部图像对应的用户对所述目标信息的关注度;更新模块,用于在所述关注度大于预设关注度阈值的情况下,更新所述目标信息的曝光次数。8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括均衡处理模块,用于:对所述眼部图像进行直方图均衡化处理,得到处理后的眼部图像;其中,所述关注度确定模块,用于:基于所述处理后的眼部图像,确定所述用户对所述目标信息的关注度。9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述关注度确定模块,用于:将所述眼部图像输入预先训练的关注度计算模型中,得到所述用户对所述目标信息的2CN110989846A权利要求书2/2页关注度;其中,所述关注度计算模型是基于多个训练样本进行训练得到的;所述训练样本包括眼部样本图像以及所述眼部样本图像对应的用户对样本信息的关注度标签。10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述关注度标签是基于所述眼部样本图像对应的关注度分布图谱中的每个关注度强度得到的。11.根据权利要求7所述的装置,其中,所述图像获取模块用于:在显示所述目标信息的情况下,基于预设周期获取眼部图像。12.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括:身份标识获取模块,用于获取所述用户的身份标识;其中,所述更新模块用于:在所述身份标识与已采集的其他眼部图像对应的用户的身份标识不匹配的情况下,更新所述目标信息的曝光次数。13.一种信息处理设备,其中,所述设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-6任意一项所述的信息处理方法。14.一种计算机存储介质,其中,所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的信息处理方法。3CN110989846A说明书1/8页