用于确定业务系统异常原因的方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111026570A(43)申请公布日2020.04.17(21)申请号201911061421.4(22)申请日2019.11.01(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人张震金宏王维强(74)专利代理机构北京永新同创知识产权代理有限公司11376代理人林锦辉(51)Int.Cl.G06F11/07(2006.01)权利要求书3页说明书12页附图5页(54)发明名称用于确定业务系统异常原因的方法和装置(57)摘要本说明书的实施例提供用于确定业务系统异常原因的方法及装置。在该方法中，基于归因维度集确定当前归因维度组合的维度值组合集。基于异常业务指标数据和参考业务指标数据，计算各个维度值组合的贡献度和异变度。所述维度值组合集是通过基于异变度进行的递进式深层拆分而得到的，所得到的维度值组合集构成树状结构，并且针对所计算出的贡献度大于预定阈值的各个叶子结点的维度值组合，基于该维度值组合生成业务系统异常原因。CN111026570ACN111026570A权利要求书1/3页1.一种用于确定业务系统异常原因的方法，包括：执行下述循环过程来确定业务系统异常原因，直到不存在未处理的归因维度组合为止：根据业务系统的第一业务指标数据和第二业务指标数据，确定当前归因维度组合集中的各个当前归因维度组合的当前维度值组合集，所述第一业务指标数据是在系统异常时间点发生的业务指标数据，所述第二业务指标数据是在系统参考时间点发生的业务指标数据；从所述第一和第二业务指标数据中提取出各个当前维度值组合所对应的业务指标数值；基于所提取出的业务指标数值，计算各个当前维度值组合的贡献度和异变度；从所述当前维度值组合集中获取至少一个第一当前维度值组合，所述第一当前维度值组合的贡献度大于预定阈值；针对各个第一当前维度值组合，基于所计算出的异变度，判断是否需要进行深层归因；在判断不需要进行深层归因时，根据所述第一当前维度值组合，生成业务系统异常原因，以及在判断需要进行深层归因时，通过分别向所述第一当前维度值组合对应的归因维度组合中增加剩余归因维度中的一个归因维度来生成更新后的归因维度组合集，以作为下一循环过程中的当前归因维度组合集。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述当前维度值组合集是从所述第一业务指标数据和第二业务指标数据中提取出所增加归因维度的各个维度值，并将所提取的各个维度值分别增加到所述第一当前维度值组合中得到。3.如权利要求1所述的方法，其中，基于所计算出的异变度，判断是否需要进行深层归因包括：基于所计算出的异变度和业务归因深度要求，判断是否需要进行深层归因。4.如权利要求1所述的方法，还包括：对所生成的业务系统异常原因进行整合。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述整合包括合并、去重和/或基于异变度的排序。6.如权利要求1到5中任一所述的方法，还包括：输出所生成的业务系统异常原因。7.如权利要求1所述的方法，还包括：获取所述业务系统的业务指标时序数据；以及基于所述业务指标时序数据，检测目标系统运营时间点是否是系统异常时间点。8.如权利要求7所述的方法，还包括：在所述目标系统运营时间点被确定为是系统异常时间点时，确定所述目标系统运营时间点的异常程度。9.如权利要求1所述的方法，其中，所述业务指标是基于系统异常检测方案的应用场景定义的。10.一种用于确定业务系统异常原因的装置，包括：2CN111026570A权利要求书2/3页维度值组合集确定单元，根据业务系统的第一业务指标数据和第二业务指标数据，确定当前归因维度组合集中的各个当前归因维度组合的当前维度值组合集，所述第一业务指标数据是在系统异常时间点发生的业务指标数据，所述第二业务指标数据是在系统参考时间点发生的业务指标数据；业务指标数值提取单元，从所述第一业务指标数据和所述第二业务指标数据中提取出各个当前维度值组合所对应的业务指标数值；计算单元，基于所提取出的业务指标数值，计算各个当前维度值组合的贡献度和异变度；维度值组合获取单元，从所述当前维度值组合集中获取至少一个第一当前维度值组合，所述第一当前维度值组合的贡献度大于预定阈值；深层归因判断单元，针对各个第一当前维度值组合，基于所计算出的异变度，判断是否需要进行深层归因；异常原因生成单元，针对各个第一当前维度值组合，在确定不需要进行深层归因时，根据所述第一当前维度值组合，生成业务系统异常原因；以及归因维度组合更新单元，针对各个第一当前维度值组合，在确定需要进行深层归因时，通过分别向所述第一当前维度值组合对应的归因维度组合中增加剩余归因维度中的一个归因维度来生成更新后的归因维度组合集，其中，所述维度值组