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信用评估方法和装置.pdf
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本发明提供了信用评估方法和装置。一种信用评估方法包括：获取用户的样本数据集；将样本数据集输入用于信用评估的深度神经网络，其中深度神经网络使用隐藏层的各个节点的激活函数来实现对多个用户的样本数据集的分群处理，深度神经网络的隐藏层的每个节点对从上一层的各节点接收到的一个或多个特征向量进行线性变换以得到经线性变换的特征向量，并且将经线性变换的特征向量输入激活函数，激活函数被定义为：在激活函数的输入向量的各元素的总和大于或等于阈值时将输入向量传递到下一层的各节点，在输入向量的各元素的总和小于阈值时将输入向量的经缩
2023-05-25
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2023-05-25
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信用评估方法以及装置.pdf
本说明书实施例提供信用评估方法以及装置，其中所述信用评估方法包括：接收待评估用户提交的针对目标关系的关系认证请求；基于所述关系认证请求，对所述目标关系的关系证明文件进行核验；在核验通过的情况下，基于所述目标关系对应的关系用户的用户特征，确定所述待评估用户的目标关系特征；根据所述目标关系特征以及所述用户特征中所述待评估用户的个体特征，对所述待评估用户进行信用评估，获得信用评估结果。
2023-05-25
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