信用评估的方法以及装置.pdf
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信用评估的方法以及装置.pdf
本说明书实施例提供信用评估的方法以及装置,其中所述信用评估的方法包括:接收用户通过信用自证入口上传的自证数据,从而为平台增加了用于评估用户信用的数据来源,为用户增加了可以自主提供自证数据的入口,通过校验用户自主上传的自证数据的真实性,得到校验结果,再根据所述校验结果,评估所述用户的信用,实现了一种新的信用自证的信用评估的方式,用户的信用可以得到准确地评估。
信用评估方法以及装置.pdf
本说明书实施例提供信用评估方法以及装置,其中所述信用评估方法包括:接收待评估用户提交的针对目标关系的关系认证请求;基于所述关系认证请求,对所述目标关系的关系证明文件进行核验;在核验通过的情况下,基于所述目标关系对应的关系用户的用户特征,确定所述待评估用户的目标关系特征;根据所述目标关系特征以及所述用户特征中所述待评估用户的个体特征,对所述待评估用户进行信用评估,获得信用评估结果。
基于信用的交互信用评估方法以及装置.pdf
本说明书提供基于信用的交互信用评估方法以及装置,其中所述基于信用的交互信用评估方法包括:获取多个用户在各个交互维度的历史交互信息;根据所述历史交互信息以及所述多个用户的信用信息分别构建用户各自的信用关系网;根据各个用户的历史交互信息以及各个用户的信用信息,将具有交互关系的用户各自的信用关系网进行连接处理,获得信用交互关系链;基于所述信用交互关系链中具有交互关系的用户对应的局部信用关系链对用户进行交互信用评估。
业务评估方法以及装置.pdf
本说明书实施例提供业务评估方法以及装置,其中所述业务评估方法包括:获取业务评估指令,根据业务评估指令中包含的待评估的目标业务主体的标识信息,在预先构建的关系网络图中查询与目标业务主体存在关联关系的至少一个参考业务主体,查询至少一个参考业务主体的至少一个业务维度的合规检测数据,并提取合规检测数据中包含的处罚公示信息,根据处罚公示信息对目标业务主体的至少一个业务维度进行业务评估并输出评估结果;根据已完成合规检测的参考业务主体的处罚公示信息,对与参考业务主体存在关联关系的目标业务主体进行业务评估,有利于保证针对
信用评估方法和装置.pdf
本发明提供了信用评估方法和装置。一种信用评估方法包括:获取用户的样本数据集;将样本数据集输入用于信用评估的深度神经网络,其中深度神经网络使用隐藏层的各个节点的激活函数来实现对多个用户的样本数据集的分群处理,深度神经网络的隐藏层的每个节点对从上一层的各节点接收到的一个或多个特征向量进行线性变换以得到经线性变换的特征向量,并且将经线性变换的特征向量输入激活函数,激活函数被定义为:在激活函数的输入向量的各元素的总和大于或等于阈值时将输入向量传递到下一层的各节点,在输入向量的各元素的总和小于阈值时将输入向量的经缩