一种人脸图像采集方法、装置和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111291737A(43)申请公布日2020.06.16(21)申请号202010384123.5(22)申请日2020.05.09(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人曹佳炯李亮(74)专利代理机构北京晋德允升知识产权代理有限公司11623代理人刘立升(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书4页说明书9页附图2页(54)发明名称一种人脸图像采集方法、装置和电子设备(57)摘要本申请公开了一种人脸图像采集方法、装置和电子设备，该方法包括：基于采集到的人脸视频数据，提取预设数量帧人脸图像；对所述人脸图像进行用户意愿检测，得到检测结果；将所述检测结果作为第一判断条件，判断所述人脸图像是否满足采集条件；根据判断结果，确定是否采集所述人脸图像。本申请的方案，通过分析用户的刷脸意愿，将用户意愿分数作为第一判断条件来判断人脸图像是否满足采集条件，从而有效减少了误刷脸情况，提升了用户的刷脸体验，进一步还保证了用户的财产安全。CN111291737ACN111291737A权利要求书1/4页1.一种人脸图像采集方法，该方法包括：基于采集到的人脸视频数据，提取预设数量帧人脸图像；对所述人脸图像进行用户意愿检测，得到检测结果；将所述检测结果作为第一判断条件，判断所述人脸图像是否满足采集条件；根据判断结果，确定是否采集所述人脸图像。2.根据权利要求1所述的方法，对所述人脸图像进行用户意愿检测，得到检测结果，具体包括：获取所述人脸图像的人脸姿态角度值和/或人眼注视角度值；根据所述人脸姿态角度值和/或人眼注视角度值，得到用户意愿分数；其中，所述用户意愿分数为对所述人脸图像进行用户意愿检测的检测结果。3.根据权利要求2所述的方法，获取所述人脸图像的人脸姿态角度值和/或人眼注视角度值，包括：将所述人脸图像输入训练好的人脸姿态回归模型，以得到人脸姿态角度值；将所述人脸图像或所述人脸图像中的人眼区域数据输入训练好的注视力回归模型，以得到人眼注视力角度值。4.根据权利要求3所述的方法，根据所述人脸姿态角度值和/或人眼注视角度值，得到用户意愿分数，包括：将所述人脸姿态角度值和/或所述人眼注视角度值输入训练好的用户意愿检测模型，以得到用户意愿分数。5.根据权利要求4所述的方法，所述人脸姿态角度值包括俯仰、偏航、横滚三个方向的人脸姿态角度值；所述人眼注视力角度值包括左眼注视力角度值和右眼注视力角度值；其中，所述左眼注视力角度值包括俯仰、偏航、横滚三个方向的角度值，所述右眼注视力角度值包括俯仰、偏航、横滚三个方向的角度值。6.根据权利要求4所述的方法，将所述检测结果作为第一判断条件，判断所述人脸图像是否满足采集条件，包括：如果所述用户意愿分数大于第一设定阈值，则判断所述人脸图像满足采集条件。7.根据权利要求4所述的方法，将所述检测结果作为第一判断条件，以判断所述人脸图像是否满足采集条件，包括：获取所述人脸图像的第二判断条件；根据所述第一判断条件和所述第二判断条件，判断所述人脸图像是否满足采集条件。8.根据权利要求7所述的方法，获取所述人脸图像的第二判断条件，具体包括：将所述人脸图像输入相应的检测模型，以得到人脸图像质量分数、人脸图像清晰度检测分数，和/或人脸图像亮度检测分数，和/或人脸图像中人脸面积占比检测分数；其中，人脸图像质量分数、人脸图像清晰度检测分数，和/或人脸图像亮度检测分数，和/或人脸图像中人脸面积占比检测分数，为所述第二判断条件。9.根据权利要求8所述的方法，根据所述第一判断条件和所述第二判断条件，判断所述人脸图像是否满足采集条件，包括：为所述第一判断条件和所述第二判断条件分别分配相应的权重；2CN111291737A权利要求书2/4页对所述第一判断条件和所述第二判断条件进行加权相加以得到采集分数；如果所述采集分数大于第二设定阈值，则判断所述人脸图像满足采集条件。10.根据权利要求4所述的方法，所述人脸姿态回归模型的训练方法包括：获取第一训练样本；其中，所述第一训练样本包括预先标注好人脸姿态角度的人脸图像；将所述第一训练样本输入人脸姿态回归模型以对所述人脸姿态回归模型进行训练；其中，所述人脸姿态回归模型的输出为俯仰、偏航、横滚三个方向的人脸姿态角度值。11.根据权利要求10所述的方法，所述注视力回归模型的训练方法包括：获取第二训练样本；其中，所述第二训练样本包括预先标注好人眼注视力角度的人眼图像；将所述第二训练样本输入注视力回归模型以对所述注视力回归模型进行训练；其中，所述注视力回归模型的输出为左眼注视力的俯仰、偏航、横滚三个方向的