一种目标信息的识别方法和系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111339431A(43)申请公布日2020.06.26(21)申请号202010409748.2(22)申请日2020.05.15(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人张熠(74)专利代理机构成都七星天知识产权代理有限公司51253代理人杨永梅(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F3/01(2006.01)G06N20/00(2019.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书12页附图3页(54)发明名称一种目标信息的识别方法和系统(57)摘要本说明书实施例公开了一种目标信息的识别方法和系统。所述方法包括：获取目标对象处于目标环境时的目标脑波数据；基于预设算法、所述目标脑波数据以及脑波基线数据，至少确定所述目标脑波数据相对所述脑波基线数据的变化信息和/或所述目标对象处于目标环境时的喜好信息；其中，所述变化信息能够反映所述目标对象处于所述目标环境时的喜好信息；所述脑波基线数据用于反映目标对象在参照环境时脑波数据的波动。可以通过脑波数据的计算分析确定用户的喜好信息，可以避免用户自己填写喜好信息可能产生的瞎填、错填的现象，提高用户喜好信息的识别的真实性和准确性。CN111339431ACN111339431A权利要求书1/2页1.一种目标信息的识别方法，所述方法包括：获取目标对象处于目标环境时的目标脑波数据；基于预设算法、所述目标脑波数据以及脑波基线数据，至少确定所述目标脑波数据相对所述脑波基线数据的变化信息和/或所述目标对象处于目标环境时的喜好信息；其中，所述变化信息能够反映所述目标对象处于所述目标环境时的喜好信息；所述脑波基线数据用于反映目标对象在参照环境时脑波数据的波动。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：获取所述目标对象处于参照环境时的参照脑波数据；判断所述参照脑波数据是否处于预设波动阈值内，并基于判断结果确定所述目标对象处于参照环境时的脑波基线数据。3.根据权利要求2所述的方法，所述参照环境包括对所述目标对象实施预设的外部刺激。4.根据权利要求1所述的方法，所述基于预设算法、所述目标脑波数据以及脑波基线数据，确定所述目标脑波数据相对所述脑波基线数据的变化信息还包括：基于所述目标脑波数据确定其对应的目标均值或目标方差；基于所述脑波基线数据确定其对应的参照均值或参照方差；基于所述目标均值以及所述参照均值，或者所述目标方差以及所述参照方差，确定所述目标脑波数据相对所述脑波基线数据的变化均值或变化方差。5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述脑波基线数据确定其对应的参照均值或参照方差包括：基于所述脑波基线数据确定若干个脑波片段，并计算每一个脑波片段的均值或方差；基于所述若干个脑波片段的均值或方差，确定所述脑波基线数据的均值或方差。6.根据权利要求1所述的方法，当基于预设算法、所述目标脑波数据以及脑波基线数据，确定所述目标脑波数据相对所述脑波基线数据的变化信息时，所述方法还包括：基于所述变化信息以及预设的阈值分类等级，确定所述目标对象的喜好信息。7.根据权利要求1所述的方法，所述预设算法包括机器学习模型，所述基于预设算法、所述目标脑波数据以及脑波基线数据，至少确定所述目标对象处于目标环境时的喜好信息还包括：将所述目标脑波数据以及脑波基线数据输入所述机器学习模型，通过所述机器学习模型输出对应的喜好信息。8.根据权利要求1所述的方法，所述机器学习模型通过以下训练过程获得：获取样本数据，所述样本数据包括若干历史目标对象处于历史参照环境的历史脑波基线数据以及处于历史目标环境的历史目标脑波数据；基于所述历史目标对象处于历史目标环境时的喜好信息作为所述历史目标脑波数据的标记信息；将所述历史脑波基线数据以及所述历史目标脑波数据作为输入数据，所述标记信息作为输出数据或参考标准，输入初始机器学习模型进行训练。9.一种目标信息的识别系统，所述系统包括：目标脑波数据获取模块，用于获取目标对象处于目标环境时的目标脑波数据；信息确定模块，用于基于预设算法、所述目标脑波数据以及脑波基线数据，至少确定所2CN111339431A权利要求书2/2页述目标脑波数据相对所述脑波基线数据的变化信息和/或所述目标对象处于目标环境时的喜好信息；其中，所述变化信息能够反映所述目标对象处于所述目标环境时的喜好信息；所述脑波基线数据用于反映目标对象在参照环境时脑波数据的波动。10.根据权利要求9所述的系统，所述系统还包括：参照脑波数据获取模块，用于获取所述目标对象处于参照环境时的参照脑波数据；脑波基线数据确定模块，用于判断所述参照脑波数据是否处于预