声纹特征的采样方法、用户识别方法、装置及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111339517A(43)申请公布日2020.06.26(21)申请号202010413953.6(22)申请日2020.05.15(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人方硕(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人许振新(51)Int.Cl.G06F21/32(2013.01)G10L17/22(2013.01)权利要求书3页说明书8页附图2页(54)发明名称声纹特征的采样方法、用户识别方法、装置及电子设备(57)摘要本说明书实施例提供一种声纹特征的采样方法、用户识别方法、装置及电子设备。采样方法包括：在目标用户进行人机交互时，采集目标用户的声纹特征和非声纹生物特征。基于采集到的非声纹生物特征，对目标用户进行身份验证。在身份验证成功后，将采集到的声纹特征作为目标用户的参考声纹特征存储至特征库中。用户识别方法包括：获取待识别用户提供的语音数据。从待识别用户的语音数据中提取出待识别用户的声纹特征。获取特征库中留样的目标用户的参照声纹特征。将待识别用户的声纹特征与目标用户的参照声纹特征进行近似匹配，确定待识别对象是否为目标用户。CN111339517ACN111339517A权利要求书1/3页1.一种声纹特征的采样方法，包括：在目标用户进行人机交互时，采集所述目标用户的声纹特征和非声纹生物特征；基于采集到的非声纹生物特征，对所述目标用户进行身份验证；在身份验证成功后，将采集到的声纹特征作为所述目标用户的参考声纹特征存储至特征库中。2.根据权利要求1所述的方法，将采集到的声纹特征作为所述目标用户的参考声纹特征存储至特征库中，包括：判断特征库是否预先存储有所述目标用户的其他参照声纹特征；是，则对采集到的声纹特征与所述特征库预先存储的所述目标用户的其他参照声纹特征进行近似匹配；以及，在近似匹配成功后，将采集到的声纹特征作为所述目标用户的参考声纹特征存储至特征库中。3.根据权利要求2所述的方法，将采集到的声纹特征作为所述目标用户的参考声纹特征存储至特征库中，还包括：若所述特征库未预先存储有所述目标用户的其他参照声纹特征，则直接将所述目标用户的声纹特征作为所述目标用户的参考声纹特征存储至特征库。4.根据权利要求2所述的方法，将采集到的声纹特征作为所述目标用户的参考声纹特征存储至特征库中，还包括：若近似匹配失败，或者所述特征库未预先存储有所述目标用户的其他参照声纹特征，则向所述目标用户发起预设的深度身份验证，所述深度身份验证包括密码验证、答题验证、验证码验证中的至少一者；以及，在深度身份验证成功后，则将采集到的声纹特征作为所述目标用户的参考声纹特征存储至特征库中。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，所述非声纹生物特征包括指纹特征、掌纹特征、虹膜特征、唇语特征和人脸特征中的至少一者。6.一种基于声纹特征的用户识别方法，包括：获取待识别用户提供的语音数据；从所述待识别用户的语音数据中提取出所述待识别用户的声纹特征；获取特征库中留样的目标用户的参照声纹特征，其中，所述特征库中留样的所述参照声纹特征是在目标用户进行人机交互时采集到的，并基于在所述人机交互时采集到的除声纹特征外的非声纹生物特征，对所述目标用户进行身份验证成功后存储至所述特征库中；将所述待识别用户的声纹特征与所述目标用户的参照声纹特征进行近似匹配，确定所述待识别对象是否为目标用户。7.一种声纹特征的采样装置，包括：采集模块，在目标用户进行人机交互时，采集所述目标用户的声纹特征和除声纹特征外的非声纹生物特征；验证模块，基于采集到的非声纹生物特征，对所述目标用户进行身份验证；留样模块，在身份验证成功后，将采集到的声纹特征作为所述目标用户的参考声纹特2CN111339517A权利要求书2/3页征存储至特征库中。8.一种电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行：在目标用户进行人机交互时，采集所述目标用户的声纹特征和除声纹特征外的非声纹生物特征；基于采集到的非声纹生物特征，对所述目标用户进行身份验证；在身份验证成功后，将采集到的声纹特征作为所述目标用户的参考声纹特征存储至特征库中。9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：在目标用户进行人机交互时，采集所述目标用户的声纹特征和除声纹特征外的非声纹生物特征；基于采集到的非声纹生物特征，对所述目标用户进行身份验证；在身份验证成功后，将采集到的声纹特征作为所述目标用户的参考声纹特征存储至特征库中。10.一种基于声纹特