兴趣点表示和推送方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111782955A(43)申请公布日2020.10.16(21)申请号202010624873.5G06N3/08(2006.01)(22)申请日2020.07.01(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人钱航永(74)专利代理机构北京众达德权知识产权代理有限公司11570代理人张桂蓉(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/9537(2019.01)G06K9/62(2006.01)G06F16/29(2019.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书4页说明书11页附图3页(54)发明名称兴趣点表示和推送方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本说明书实施例公开了一种兴趣点表示和推送方法、装置、电子设备及存储介质，根据用户集合的兴趣点签到记录和GPS采点记录构建出用户的历史轨迹序列；根据用户的历史轨迹序列训练词表示模型，得到的位置点嵌入矩阵中包含兴趣点签到记录中每个兴趣点的位置语义向量表示，以及GPS采点记录中每个位置点的位置语义向量表示。CN111782955ACN111782955A权利要求书1/4页1.一种兴趣点表示方法，包括:获取用户集合的兴趣点签到记录和GPS采点记录，所述GPS采点记录中的若干位置点和所述兴趣点签到记录中的兴趣点重合；根据所述兴趣点签到记录和所述GPS采点记录，构建出所述用户集合中每个用户的历史轨迹序列；使用所述用户集合中每个用户的历史轨迹序列训练词表示模型，得到位置点嵌入矩阵，其中，所述位置点嵌入矩阵中包含所述兴趣点签到记录中每个兴趣点的位置语义向量表示，以及所述GPS采点记录中每个位置点的位置语义向量表示。2.如权利要求1所述的方法，所述使用所述用户集合中每个用户的历史轨迹序列训练词表示模型，得到位置点嵌入矩阵，包括：根据用户集合中每个用户的历史轨迹序列生成训练样本数据，其中，所述训练样本数据中包含针对所述兴趣点签到记录中每个兴趣点的训练样例；根据所述训练样本数据训练词表示模型，得到训练后的词表示模型；根据所述训练后的词表示模型的隐藏层权重向量，得到所述位置点嵌入矩阵。3.如权利要求2所述的方法，所述根据用户集合中每个用户的历史轨迹序列生成训练样本数据，包括：从所述用户集合中第n用户的历史轨迹序列选取第i兴趣点，n取1至N，i取1至Z，N为所述用户集合的用户数量，Z为所述第n用户的历史轨迹序列上兴趣点数量；根据预先设定的上下文窗口，从所述第n用户的历史轨迹序列上确定出所述第i兴趣点的上下文位置点；选取与所述第i兴趣点不同的C个兴趣点，根据所述第i兴趣点的上下文位置点与所述C个兴趣点构建对应的负样例，并根据所述第i兴趣点的上下文位置点与所述第i兴趣点构建正样例；基于所述正样例和所述负样例形成针对所述第i兴趣点的一组训练样例。4.一种兴趣点推送方法，包括：确定目标用户，其中，所述目标用户属于全体用户中任意一个有兴趣点推送需求的用户；根据位置点嵌入矩阵向所述目标用户推送兴趣点，所述位置点嵌入矩阵通过权利要求1-3任一所述的兴趣点表示方法得到。5.如权利要求4所述的方法，所述根据位置点嵌入矩阵向所述目标用户推送兴趣点，包括：根据所述位置点嵌入矩阵得到针对所述目标用户的推送依据信息，其中，所述推送依据信息包含针对所述目标用户的如下一种信息：兴趣点相似度信息、用户相似度信息、潜在行为轨迹；根据所述推送依据信息向所述目标用户推送兴趣点。6.如权利要求5所述的方法，所述根据所述位置点嵌入矩阵得到针对所述目标用户的推送依据信息，包括：检测到所述目标用户访问的当前兴趣点；根据所述当前兴趣点召回多个候选兴趣点；2CN111782955A权利要求书2/4页从所述位置点嵌入矩阵中获取所述当前兴趣点的位置语义向量表示，以及所述多个候选兴趣点中每个候选兴趣点的位置语义向量表示；针对所述多个候选兴趣点中每个候选兴趣点，根据所述当前兴趣点的位置语义向量表示与所述候选兴趣点的位置语义向量表示，得到所述当前兴趣点与所述候选兴趣点之间的兴趣点相似度。7.如权利要求6所述的方法，所述根据所述推送依据信息向所述目标用户推送兴趣点，包括：根据每个候选兴趣点与所述当前兴趣点之间的兴趣点相似度，从所述多个候选兴趣点中选出所述当前兴趣点的相似兴趣点；将所述相似兴趣点推送给所述目标用户。8.如权利要求5所述的方法，所述根据所述位置点嵌入矩阵得到针对所述目标用户的推送依据信息，包括：从所述位置点嵌入矩阵中获取所述目标用户的历史轨迹序列中每个位置点的位置语义向量表示，并根据所述目标用户的历史轨迹序列中每个位置点的位置语义向量表示生成所述目标