数据的推送方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113836418A(43)申请公布日2021.12.24(21)申请号202111136361.5(22)申请日2021.09.27(71)申请人百度在线网络技术（北京）有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层申请人上海小度技术有限公司(72)发明人叶世权饶先拓曹洪伟(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人罗岚(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06K9/62(2006.01)G06K9/00(2006.01)权利要求书3页说明书8页附图6页(54)发明名称数据的推送方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本公开公开了数据的推送方法、装置、电子设备和存储介质，数据处理技术领域，尤其涉及机器学习技术领域，实时监测预设距离范围内出现的目标用户，并采集目标用户的生物特征图像，向本地特征识别模型输入生物特征图像，并获取本地特征识别模型输出的与生物特征图像相似的第一目标特征，将生物特征图像与第一目标特征发送至服务器，服务器将生物特征图像输入网络特征识别模型，以得到网络特征识别模型输出的第二目标特征，并根据第一目标特征与第二目标特征向电子设备推送展示目标，接收并展示服务器推送的展示目标，与相关技术相比，本实施例能够通过生物特征图像的识别，为生物特征图像对应的目标用户进行高精度定制推送，提高了用户使用体验。CN113836418ACN113836418A权利要求书1/3页1.一种数据的推送方法，应用于电子设备侧，包括：实时监测预设距离范围内出现的目标用户，并采集所述目标用户的生物特征图像；向本地特征识别模型输入所述生物特征图像，并获取所述本地特征识别模型输出的与所述生物特征图像相似的第一目标特征；将所述生物特征图像与所述第一目标特征发送至服务器，以便所述服务器将所述生物特征图像输入网络特征识别模型，以得到所述网络特征识别模型输出的第二目标特征，并根据所述第一目标特征与所述第二目标特征向所述电子设备推送展示目标；接收并展示所述服务器推送的展示目标。2.根据权利要求1所述的推送方法，其中，在将所述生物特征图像与所述第一目标特征发送至服务器之前，所述方法还包括：确认所述电子设备的网络连接是否正常；若所述网络连接异常，则根据所述第一目标特征从展示目标库中确定展示目标，其中，所述第一目标特征包含目标用户的年龄段和/或性别；将从所述展示目标库中确定的所述展示目标进行展示。3.根据权利要求2所述的推送方法，其中，所述将所述生物特征图像与所述第一目标特征发送至服务器包括：若确定所述网络连接正常，则将所述生物特征图像与所述第一目标特征发送至服务器。4.根据权利要求1所述的推送方法，其中，在所述向本地特征识别模型输入所述生物特征图像之前，所述方法还包括：输出采集训练生物特征图像的提示信息，并根据所述提示信息采集所述训练生物特征图像；将所述训练生物特征图像发送至所述服务器，以便所述服务器基于所述训练生物特征图像对所述网络特征识别模型进行训练。5.根据权利要求1至4中任一项所述的推送方法，其中，所述生物特征图像包括人脸、指纹、虹膜及声纹中的至少一种图像。6.一种数据的推送方法，应用于服务器侧，包括：接收电子设备发送的生物特征图像与第一目标特征，其中，所述第一目标特征为所述电子设备基于本地特征识别模型对所述生物特征图像进行识别得到；向网络特征识别模型输入所述生物特征图像，以获取与所述生物特征图像相似的第二目标特征；根据所述第一目标特征与所述第二目标特征进行加权计算，并根据加权计算后的目标特征查找对应的展示目标；将所述展示目标推送至所述电子设备。7.根据权利要求6所述的推荐方法，其中，在向网络特征识别模型输入所述生物特征图像之前，所述方法还包括：接收所述电子设备发送的训练生物特征图像；根据所述训练生物特征图像对所述网络特征识别模型进行训练，得到训练好的网络特征识别模型。2CN113836418A权利要求书2/3页8.根据权利要求6至7中任一项所述的推送方法，其中，所述生物特征图像包括人脸、指纹、虹膜及声纹中的至少一种图像。9.一种数据的推送装置，应用于电子设备侧，包括：监测单元，用于实时监测预设距离范围内出现的目标用户，并采集所述目标用户的生物特征图像；输入单元，用于向本地特征识别模型输入所述生物特征图像，并获取所述本地特征识别模型输出的与所述生物特征图像相似的第一目标特征；第一发送单元，用于将所述生物特征图像与所述第一目标特征发送至服务器，以便所述服务器将所述生物特征图像输入网络特征识别模型，以得到所述网络特征识别模型输出的第二目标特征，并根据所述第一目标特征与所述第二目标特征向所述电子设备推送展示目