数据处理方法、装置和客服机器人.pdf
宜欣****外呢
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相关资料
数据处理方法、装置和客服机器人.pdf
本说明书提供了数据处理方法、装置和客服机器人,应用于人工智能技术领域。客服机器人监测环境音,在确定当前满足预设的触发条件的情况下,获取并根据目标客户的第一目标数据,确定当前的业务服务类型;根据当前的业务服务类型,从预设的处理规则中确定出相匹配的目标处理规则;根据目标处理规则,获取并根据关于目标客户的第二目标数据,确定目标客户是否有业务服务需求;在确定目标用户有业务服务需求的情况下,根据预设的交互规则,与目标客户交互,以为目标客户提供相匹配的业务服务。从而可以较有效、全面地覆盖不同的业务服务场景,精准地检测
机器人客服转人工客服的方法和装置.pdf
本申请提供一种机器人客服转人工客服的方法,包括:从机器人客服与用户的至少一轮会话中获取有效特征;将有效特征输入信心评估模型,得到机器人客服与用户会话的当前信心评估值;所述信心评估模型采用标记有有效特征和适宜出人工点的机器人客服与用户的会话样本进行训练,所述适宜出人工点为以人工客服代替机器人客服的适当时点;在当前信心评估值满足预定出人工条件时,将用户转接人工客服。本申请的技术方案能够根据当前会话的实际情况来识别用户转人工客服的需求程度,在提高用户对服务的满意程度的同时,减少了人工客服的不必要工作,提高了客服
客服机器人应答方法和装置.pdf
本发明公开了一种客服机器人应答方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:在接收到用户终端输入的问题后,生成与所述问题匹配的答案;确定与所述问题匹配的答案的延迟应答等待时间;在根据所述延迟应答等待时间计时结束后,将与所述问题匹配的答案发送至所述用户终端。通过以上步骤,能够增强客服机器人的拟人化应答能力,提高用户体验。
机器人客服转人工客服的方法和装置.pdf
本说明书提供一种机器人客服转人工客服的方法,包括:从机器人客服与用户的至少一轮会话中获取会话特征;获取用户的状态特征;将所述会话特征和状态特征输入信心分评估模型,得到当前信心分评估值;所述信心分评估模型为机器学习模型,采用标记有出人工点的机器人客户与用户的会话样本、以及用户的状态特征样本进行训练;在当前信心分评估值满足预定出人工条件时,将用户转接人工客服。
机器人控制方法、装置以及数据处理方法、装置.pdf
本申请实施例提供一种机器人控制方法、装置以及数据处理方法、装置。其中,当检测目标机器人移动至管控道口时,向服务端发起道口通行请求,所述服务端用于根据所述管控道口内通行机器人的移动方向、排队机器人的排队状态以及所述目标机器人的移动方向,确定是否向所述目标机器人发放通知许可指令;若接收到所述服务端的通知许可指令,控制所述目标机器人通过所述管控道口;若未接收到所述通知许可指令,控制所述目标机器人暂停移动直至接收到所述通知许可指令。本申请实施例提供的技术方案,能够大大降低道口的机器人由于探测盲区导致的相撞或交通阻