远程协助处理方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113687893A(43)申请公布日2021.11.23(21)申请号202110915556.3H04L29/08(2006.01)(22)申请日2021.08.10(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人孙志强郭小成孟丽萍郑莘于李迪康彭少华李佳王宇航姜明宇(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人付先智(51)Int.Cl.G06F9/451(2018.01)G06F21/44(2013.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书4页说明书15页附图6页(54)发明名称远程协助处理方法及装置(57)摘要本说明书实施例提供了远程协助处理方法及装置，其中，一种远程协助处理方法包括：接收访问用户的第一终端提交的远程协助请求；基于所述访问用户的关系数据以及远程用户配置的特征信息，构建向量索引；利用所述访问用户的特征向量在所述向量索引中进行检索处理，获得目标用户；建立所述第一终端与所述目标用户的第二终端的远程连接，以响应所述远程协助请求。CN113687893ACN113687893A权利要求书1/4页1.一种远程协助处理方法，包括：接收访问用户的第一终端提交的远程协助请求；基于所述访问用户的关系数据以及远程用户配置的特征信息，构建向量索引；利用所述访问用户的特征向量在所述向量索引中进行检索处理，获得目标用户；建立所述第一终端与所述目标用户的第二终端的远程连接，以响应所述远程协助请求。2.根据权利要求1所述的远程协助处理方法，所述基于所述访问用户的关系数据以及远程用户配置的特征信息，构建向量索引，包括：对所述关系数据和所述特征信息进行数据合并，并对获得的合并数据进行向量转换，获得向量数据集；对所述向量数据集进行聚类处理，获得至少一个向量类簇；基于各向量类簇的中心向量组成的向量集合构建中心向量索引，并基于各向量类簇的簇元素向量构建各向量类簇的类簇索引。3.根据权利要求2所述的远程协助处理方法，所述对获得的合并数据进行向量转换，获得向量数据集，包括：根据所述合并数据构建邻接矩阵；采用随机游走算法针对所述邻接矩阵进行计算，生成游走序列；将所述游走序列输入词向量转换算法进行向量转换，获得所述向量数据集。4.根据权利要求2所述的远程协助处理方法，所述对获得的合并数据进行向量转换，获得向量数据集，通过预先训练的向量转换模型实现，所述向量转换模型的输入包括所述合并数据，输出包括所述向量数据集；其中，所述向量数据集由与所述远程用户具有一一对应关系的特征向量组成。5.根据权利要求2所述的远程协助处理方法，所述对所述向量数据集进行聚类处理，获得至少一个向量类簇，包括：将所述向量数据集输入聚类算法进行聚类处理，输出至少一个向量类簇；每个向量类簇由中心向量和至少一个簇元素向量组成；其中，所述聚类算法包括下述至少一项：K‑Means算法、BIRCH算法。6.根据权利要求2所述的远程协助处理方法，所述基于各向量类簇的中心向量组成的向量集合构建中心向量索引，包括：将所述向量集合中的各中心向量分别写入中心索引表的第一索引字段；根据中心向量与远程用户的对应关系，将各中心向量对应的远程用户的用户标识写入所述中心索引表的第二索引字段；其中，中心向量所处的第一索引字段，与中心向量对应的远程用户的用户标识所处的第二索引字段处于同一索引条目。7.根据权利要求2所述的远程协助处理方法，所述基于各向量类簇的簇元素向量构建各向量类簇的类簇索引，包括：针对任意一个向量类簇，采用如下方式构建所述向量类簇的类簇索引：将所述向量类簇包含的至少一个簇元素向量分别写入类簇索引表的第一索引字段；根据簇元素向量与远程用户的对应关系，将各簇元素向量对应的远程用户的用户标识2CN113687893A权利要求书2/4页写入所述类簇索引表的第二索引字段；其中，簇元素向量所处的第一索引字段，与簇元素向量对应的远程用户的用户标识所处的第二索引字段处于同一索引条目。8.根据权利要求2所述的远程协助处理方法，所述利用所述访问用户的特征向量在所述向量索引中进行检索处理，获得目标用户，包括：计算所述特征向量与所述中心向量索引中各中心向量的向量相似度，并选择向量相似度排序位次处于前N位的中心向量作为第一向量；分别计算所述特征向量与所述第一向量对应的向量类簇的类簇索引中簇元素向量的向量相似度，并选择向量相似度排序位次处于前M位的簇元素向量作为第二向量；按照向量相似度对所述第一向量和所述第二向量排序，并将排序位次处于前Q位的向量对应的远程用户作为所述目标用户。9.根据权利要求4所述的远程协助处理方法，所述访问用户的特征向量，通