一种基于图像识别的危险物识别方法、装置以及设备.pdf
一吃****成益
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一种基于图像识别的危险物识别方法、装置以及设备.pdf
本说明书实施例公开了一种基于图像识别的危险物识别方法、装置以及设备。通过获取包含所述行李架的视频流,从所述视频流中提取出目标帧图片;确定所述目标帧图片中的行李架边缘线;识别出处于所述行李架边缘线上方的目标物体的物体边缘线;当所述物体边缘线与所述行李架边缘线的距离超过预设安全距离时,将所述目标物体确定为疑似危险物。从而实现自动识别行李架上存在安全隐患的危险行李。
图像识别方法、装置以及电子设备.pdf
本申请公开一种图像识别方法、装置以及电子设备,所述方法包括获取多个图像,每个所述图像中包含第一区域;识别所述图像中是否存在目标;若所述图像中存在所述目标,则从所述图像中获取到第二区域,所述第二区域用于表示所述目标所处的区域;基于所述第一区域以及所述第二区域,输出识别结果,所述识别结果用于表示所述目标的行为信息。
图像识别方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备以及存储介质,属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案,在确定图像的类别时,考虑了不同对象对图像分类结果的影响,也即是结合了目标对象和参考对象对图像分类结果的影响,图像的图像特征是基于目标对象特征和参考对象特征确定的,这样得到的图像特征也就具有更强的表达能力,基于该图像特征来确定图像的类别时,就能够得到更为准确的结果。
一种基于图像识别模型的图像识别方法及装置.pdf
本发明公开了一种基于图像识别模型的图像识别方法及装置,包括基于图像识别模型的图像识别装置主体与电子设备结构,所述基于图像识别模型的图像识别装置主体包括待识别图像获取模块、灰度化处理模块、边缘检测模块、图像信息提取模块、图像类别匹配模块、图像识别模块与图像融合模块。本发明所述的一种基于图像识别模型的图像识别方法及装置,利用与各图像轮廓区域的图像类别最匹配的图像识别模型对各图像轮廓区域的图像进行识别,达到了较好的图像识别效果,由于各个图像轮廓区域的识别结果较为准确,则按照待识别图像中所有图像轮廓的位置,对所有
图像识别方法、装置、设备、存储介质以及程序产品.pdf
本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术。实例分割模型训练方法的一具体实施方式包括:获取第一训练样本,其中,第一训练样本是对第一目标和第二目标进行标注的第一样本图像,在第一样本图像中;从第一训练样本中分割出关联第一目标的第二目标的图像和单独的第一目标的图像,并对第一目标进行标注生成第二训练样本;利用第二训练样本对深度学习模型进行训练,得到第二实例分割模型。该实施方式训练出第一实例分割模型和第二实例分割模型进行实例分割,提高了对小目标