一种数据审核方法、装置、设备和可读介质.pdf
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一种数据审核方法、装置、设备和可读介质.pdf
本说明书实施例公开了一种数据审核方法、装置、设备和可读介质,该方案包括:获取第一审核规则描述脚本,所述第一审核规则描述脚本为包含中文关键字的用于描述审核规则信息的脚本,所述审核规则信息为待审核数据在预设审核场景下需要满足的规则信息;对所述第一审核规则描述脚本进行分析,得到所述第一审核规则描述脚本对应的语法树;按照预先制定的映射规则将所述语法树转换成利用已有程序设计语言编码表示的第二审核规则描述脚本;通过运行所述第二审核规则描述脚本对所述待审核数据进行审核。
处方数据的审核方法、装置和计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种处方数据的审核方法、装置和计算机可读存储介质。处方数据的审核方法包括:基于从处方数据中提取的结构化数据,确定对处方数据的第一分类结果,其中,处方数据还包括非结构化数据;将根据处方数据生成的非结构化数据输入到一个或多个深度学习模型中,获得深度学习模型输出的、对处方数据的第二分类结果;根据第一分类结果和第二分类结果,确定对处方数据的审核结果。本发明的实施例使得审核的结果更准确,提高了处方使用的安全性。
一种动态数据获取方法、装置、设备和可读介质.pdf
本说明书实施例公开了一种动态数据获取方法、装置、设备和可读介质。方案可以包括:接收用户针对目标组件执行的事件触发操作;所述事件触发操作用于为目标变量赋值;响应于所述事件触发操作,将所述目标组件的组件信息中预设参数的值赋予所述目标变量;所述目标变量的值用于为目标数据接口地址中的目标地址参数赋值;响应于对所述目标变量的赋值事件,基于包含有所述目标地址参数的目标数据接口地址,从所述目标数据接口地址对应的目标数据接口获取目标数据。
数据挖掘方法、装置、设备和可读存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种数据挖掘方法、装置、设备和可读存储介质,其中方法包括:从数据库中采集电网的多个原始数据;将多个所述原始数据输入预先训练好的模型中进行原始数据的筛选分类;将已完成筛选的同一种类的原始数据输入分类器当中进行划分分类结果,得到划分的正常数据样本和异常数据样本;将所述异常数据样本进行标记过滤,增加正常数据样本的权重,并输出正常数据样本为可用数据。本申请中,将不可用的异常数据样本进行标记过滤,标记的同时,可使下次进行数据采集时防止出现重复采集到存在异常的数据样本,从而减少相同
一种隐私数据识别和处理方法、装置、设备和可读介质.pdf
本说明书实施例公开了隐私数据识别和处理方法、装置、设备及计算机可读介质。方案包括:采用预先训练的命名实体识别模型,确定目标字段的多条数据中的隐私序列的位置信息和序列隐私类型信息;从而得到所述多条数据的隐私结构类型,所述隐私结构类型包括非隐私结构类型、单序列隐私结构类型和复合序列隐私结构类型;进而确定所述目标字段的隐私结构类型;然后对所述目标字段添加用于表示所述目标字段的隐私结构类型的标签,所述标签可以用于指示采用与所述标签对应的数据脱敏方式对所述目标字段的数据进行脱敏处理。